[发明专利]语音降噪的方法、装置、电子设备及存储介质有效
| 申请号： | 201910754269.1 | 申请日： | 2019-08-15 |
| 公开（公告）号： | CN110491407B | 公开（公告）日： | 2021-09-21 |
| 发明（设计）人： | 黄杰雄;戴长军;黄健源 | 申请（专利权）人： | 广州方硅信息技术有限公司 |
| 主分类号： | G10L21/0232 | 分类号： | G10L21/0232;G10L25/18;G10L25/30 |
| 代理公司： | 深圳市智圈知识产权代理事务所(普通合伙) 44351 | 代理人： | 吕静 |
| 地址： | 511442 广东省广州*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请公开了一种语音降噪的方法、装置、电子设备以及存储介质，该方法包括获取第一音频，第一音频为混合有语音信号以及背景噪声信号的音频；继而对第一音频进行预处理，以将第一音频的频谱能量特征由线性时域转换到Bark频域，得到第一音频的Bark特征；再将Bark特征输入预先训练得到的目标神经网络模型，获取目标神经网络模型输出的Bark特征比例参数；再基于Bark特征比例参数计算语音信号的幅值参数；然后基于幅值参数获取目标语音。通过将第一音频的Bark特征输入预先训练得到的目标神经网络模型，进而计算出语音信号的幅值参数，再基于幅值参数获取目标语音，减小了神经网络模型的计算量，降低语音信息中的背景噪声。 | ||
| 搜索关键词： | 语音 方法 装置 电子设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
1.一种语音降噪的方法，其特征在于，所述方法包括：/n获取第一音频，所述第一音频为混合有语音信号以及背景噪声信号的音频；/n对所述第一音频进行预处理，以将所述第一音频的频谱能量特征由线性时域转换到Bark频域，得到所述第一音频的Bark特征；/n将所述Bark特征输入预先训练得到的目标神经网络模型，获取所述目标神经网络模型输出的Bark特征比例参数，所述Bark特征比例参数表征所述语音信号的频谱幅值特征在所述Bark频域中所占的比例；/n基于所述Bark特征比例参数，计算所述语音信号的幅值参数；/n基于所述幅值参数获取目标语音。/n
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