[发明专利]一种融合显著性和超像素的电镜硅藻图像分割方法及装置有效
申请号: | 201910754900.8 | 申请日: | 2019-08-15 |
公开(公告)号: | CN110473212B | 公开(公告)日: | 2022-07-12 |
发明(设计)人: | 顾国生;邓杰航;甘少伟;林俊超;赖润好;梁鸿津 | 申请(专利权)人: | 广东工业大学 |
主分类号: | G06T7/11 | 分类号: | G06T7/11;G06T7/136;G06T7/194;G06T7/90 |
代理公司: | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人: | 郭帅 |
地址: | 510060 广东省*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | 本发明公开了一种融合显著性和超像素的电镜硅藻图像分割方法及装置,该方法包括:对待分割的电镜硅藻图像构造显著性区域粗定位,得到显著图;计算所述显著图的最佳阈值,利用所述最佳阈值对所述显著图进行二值化处理,得到二值化图,进行自适应初始框取,得到初始矩形框;对所述二值化图,利用超像素算法对初始矩形框扩充,构造自适应矩形框;将所述矩形框参数和所述电镜硅藻图像输入GrabCut算法中,分割得到复杂背景下完整的硅藻。本发明通过上述过程解决了现有技术中提取电镜硅藻图像需进行复杂的预处理及耗费大量人力的技术问题,实现了快速地全自动分割复杂背景下的完整目标硅藻。 | ||
搜索关键词: | 一种 融合 显著 像素 硅藻 图像 分割 方法 装置 | ||
【主权项】:
1.一种融合显著性和超像素的电镜硅藻图像分割方法,其特征在于,包括以下步骤:/nS1:对待分割的电镜硅藻图像构造硅藻的区域粗定位,得到显著图;/nS2:对所述显著图阈值化得到二值化图,对所述二值化图构造硅藻的感兴趣区域初始矩形框;其中,所述初始形框包含硅藻的前景区域;/nS3:对所述前景区域进行膨胀运算、闭包运算,利用超像素算法扩张所述前景区域,构造包含完整硅藻的感兴趣区域自适应矩形框;/nS4:将所述自适应矩形框的参数和所述电镜硅藻图像输入GrabCut算法中,分割得到完整的目标硅藻图像。/n
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