[发明专利]一种基于深度强化学习的大型商场能耗实时控制方法和系统在审
| 申请号： | 201910755021.7 | 申请日： | 2019-08-15 |
| 公开（公告）号： | CN110598906A | 公开（公告）日： | 2019-12-20 |
| 发明（设计）人： | 陈建平;周鑫;傅启明;高振;许洪华 | 申请（专利权）人： | 珠海米枣智能科技有限公司 |
| 主分类号： | G06Q10/04 | 分类号： | G06Q10/04;G06Q50/08 |
| 代理公司： | 11427 北京科家知识产权代理事务所(普通合伙) | 代理人： | 陈娟 |
| 地址： | 519000 广东省珠海市横琴新区环岛东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于深度强化学习的大型商场能耗实时控制方法和系统。主要是获取环境状态信息，所述环境状态信息包括：能耗数据信息，温度数据信息、湿度数据信息、PM2.5浓度数据信息，CO | ||
| 搜索关键词： | 环境状态信息 最优控制 环境模型 浓度数据 人流量 风机 温度数据信息 空调 策略生成 大型商场 风机设备 控制指令 能耗数据 强化学习 湿度数据 实时控制 数据信息 训练过程 优化控制 自动修正 双网络 算法 调和 能耗 运转 | ||
【主权项】：
1.一种基于深度强化学习的大型商场能耗实时控制方法，其特征在于，包括：/n获取环境状态信息，所述环境状态信息包括：能耗数据信息，温度数据信息、湿度数据信息、PM2.5浓度数据信息，CO
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G06 计算；推算；计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政；管理
G06Q10-02 .预定，例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理，例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源；企业规划；组织模型
G06Q10-08 .物流，例如仓储、装货、配送或运输；存货或库存管理，例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化，例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
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