[发明专利]细胞检测模型训练方法、装置、计算机设备及存储介质在审
| 申请号： | 201910755143.6 | 申请日： | 2019-08-15 |
| 公开（公告）号： | CN110705583A | 公开（公告）日： | 2020-01-17 |
| 发明（设计）人： | 郭冰雪;楼文杰;王季勇;谢魏玮;初晓 | 申请（专利权）人： | 平安科技(深圳)有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06K9/34;G06N3/04;G06N3/08;G06T7/136 |
| 代理公司： | 44334 深圳市赛恩倍吉知识产权代理有限公司 | 代理人： | 刘丽华;孙芬 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市福田区福*** | 国省代码： | 广东;44 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 一种细胞检测模型训练方法，所述方法包括：针对每个预设的交并比阈值，训练出目标模型；确定目标模型的正确率，并根据正确率确定第一交并比阈值、第二交并比阈值以及第三交并比阈值；根据第一交并比阈值以及多个样本图像，对神经网络进行训练，获得第一参数；根据第一参数，对样本图像进行重新采样，获得第一样本；根据第二交并比阈值以及第一样本，对神经网络进行训练，获得第二参数；根据第二参数以及第三交并比阈值，对样本图像进行重新采样，获得第二样本；根据第二样本，对神经网络进行训练，获得训练好的细胞检测模型。本发明还提供一种细胞检测模型训练装置、计算机设备以及存储介质。本发明能提高对异常细胞的检测精度。 | ||
| 搜索关键词： | 样本 神经网络 细胞检测 样本图像 目标模型 重新采样 正确率 模型训练装置 计算机设备 存储介质 模型训练 异常细胞 预设 检测 | ||
【主权项】：
1.一种细胞检测模型训练方法，其特征在于，所述方法包括：/n针对每个预设的交并比阈值，使用多个样本图像训练出目标模型，其中，所述样本图像包括含有异常细胞的图像以及不含有异常细胞的图像；/n使用自由响应接收器操作特性曲线方法确定所述目标模型的正确率，并根据所述正确率确定目标交并比阈值，其中，所述目标交并比阈值包括第一交并比阈值、第二交并比阈值以及第三交并比阈值，所述第三交并比阈值大于所述第二交并比阈值，所述第二交并比阈值大于所述第一交并比阈值；/n根据所述第一交并比阈值以及所述多个样本图像，对神经网络进行训练，获得第一参数；/n根据所述第一参数，对所述样本图像进行重新采样，获得第一样本；/n根据所述第二交并比阈值以及所述第一样本，对所述神经网络进行训练，获得第二参数；/n根据所述第二参数以及所述第三交并比阈值，对所述样本图像进行重新采样，获得第二样本；/n根据所述第二样本，对所述神经网络进行训练，获得训练好的细胞检测模型。/n
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于平安科技(深圳)有限公司，未经平安科技(深圳)有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201910755143.6/，转载请声明来源钻瓜专利网。
