[发明专利]识别物联网设备类型的方法、装置及计算机设备有效

专利信息
申请号: 201910755293.7 申请日: 2019-08-15
公开(公告)号: CN110445689B 公开(公告)日: 2022-03-18
发明(设计)人: 刘利 申请(专利权)人: 平安科技(深圳)有限公司
主分类号: H04L43/065 分类号: H04L43/065;G06K9/62
代理公司: 深圳市明日今典知识产权代理事务所(普通合伙) 44343 代理人: 王杰辉
地址: 518000 广东省深圳市福田区福*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 本申请提供了识别物联网设备类型的方法,包括:获取待识别设备当前时刻对应的网络活动样本;从网络活动样本中选取第一预设数量的第一网络数据包;从静态行为数据中获取第一静态特征对应的第一赋值,从动态行为数据中获取第一动态特征对应的第一数据;将第一静态特征和第一赋值组成静态特征向量,将第一动态特征和第一数据组成动态特征向量;将预设数量的第一网络数据包,分别对应的所有静态特征向量以及所有动态特征向量进行组合,得到待识别设备对应的指纹数据;根据待识别设备对应的指纹数据,判断待识别设备是否包含于当前物联网对应的第一聚类簇中;若是,则判定待识别设备的设备类型,与第一聚类簇对应的设备类型一致。
搜索关键词: 识别 联网 设备 类型 方法 装置 计算机
【主权项】:
1.一种识别物联网设备类型的方法,其特征在于,包括:获取待识别设备当前时刻对应的网络活动样本;从所述网络活动样本中选取第一预设数量的第一网络数据包,其中,所述第一网络数据包中包括所述待识别设备分别对应的静态行为数据和动态行为数据;从所述静态行为数据中获取第一静态特征对应的第一赋值,从所述动态行为数据中获取第一动态特征对应的第一数据,其中,所述第一静态特征包含于所述第一网络数据包的包头特征中,所述第一动态特征包含于所述第一网络数据包的负载特征中;将所述第一静态特征和所述第一赋值组成静态特征向量,将所述第一动态特征和所述第一数据组成动态特征向量;将所述预设数量的第一网络数据包,分别对应的所有所述静态特征向量以及所有所述动态特征向量进行组合,得到所述待识别设备对应的指纹数据;根据所述待识别设备对应的指纹数据,判断所述待识别设备是否包含于当前物联网对应的第一聚类簇中,其中,所述第一聚类簇包含于所述当前物联网中所有设备类型分别对应的聚类簇;若是,则判定所述待识别设备的设备类型,与所述第一聚类簇对应的设备类型一致。
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