[发明专利]一种基于乘幂法的低复杂度最小方差超声成像方法在审
| 申请号： | 201910755963.5 | 申请日： | 2019-08-15 |
| 公开（公告）号： | CN110501711A | 公开（公告）日： | 2019-11-26 |
| 发明（设计）人： | 王平;孔露;王林泓;杜婷婷;孔美娅;李锡涛;柳学功;田训;石轶哲 | 申请（专利权）人： | 重庆大学;重庆电子工程职业学院 |
| 主分类号： | G01S15/89 | 分类号： | G01S15/89;G01S7/536;G06F17/16 |
| 代理公司： | 11275 北京同恒源知识产权代理有限公司 | 代理人： | 赵荣之<国际申请>=<国际公布>=<进入 |
| 地址： | 400044 重*** | 国省代码： | 重庆;50 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于乘幂法的低复杂度最小方差超声成像方法，属于超声成像技术领域；该方法首先利用离散余弦变化，将超声回波信号由阵元域转换到波束域，提取部分波束域数据，降低样本协方差矩阵维数；其次，利用乘幂法对样本协方差矩阵求解最大的特征值及其对应的特征向量，忽略部分低能量回波信号数据，对协方差矩阵的求逆进行简化，构造新的最优加权矢量，达到降低算法复杂度的目的。本发明提出的算法成像效果优于传统的延时叠加算法(DAS)，最小方差算法(MV)，运行效率远高于最小方差算法(MV)和基于特征空间的最小方差算法(ESBMV)，有效克服了传统自适应算法由于运行时间较长而限制了其应用范围的问题，具有较好的应用前景和价值。 | ||
| 搜索关键词： | 最小方差算法 协方差矩阵 超声成像 乘幂法 样本 超声回波信号 回波信号数据 离散余弦变化 延时叠加算法 波束域数据 算法复杂度 自适应算法 成像效果 低复杂度 加权矢量 特征空间 特征向量 运行效率 最小方差 波束域 传统的 低能量 域转换 求解 求逆 算法 维数 阵元 应用 | ||
【主权项】：
1.一种基于乘幂法的低复杂度最小方差超声成像方法，其特征在于：该方法包括以下步骤：/nS1：对超声阵元接收的回波信号进行放大滤波处理与AD转换，获得阵元域回波数据；/nS2：对阵元域回波数据进行离散余弦处理，通过数据比对确定降维参数，提取部分波束域回波数据，降低协方差矩阵维数；/nS3：通过乘幂法对协方差矩阵进行处理，得到最大的特征值及其对应的特征向量，得到高能量回波信号；/nS4：忽略部分低能量回波数据，对协方差矩阵求逆进行化简，将矩阵的求逆运算简化为向量的乘法运算，降低矩阵求逆的复杂度等级；/nS5：通过获得的简化波束域协方差逆矩阵和波束域方向向量，得到波束域最小方差算法的权矢量；/nS6：将该权矢量向最大特征值对应的特征向量进行投影，得到基于乘幂法的低复杂度最小方差算法的最优权矢量；/nS7：利用基于乘幂法的低复杂度最小方差算法的最优权矢量对波束域回波信号进行加权求和，得到基于乘幂法的低复杂度最小方差算法的输出信号。/n
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