[发明专利]一种人体姿态训练方法有效

专利信息
申请号: 201910756395.0 申请日: 2019-08-16
公开(公告)号: CN110448870B 公开(公告)日: 2021-09-28
发明(设计)人: 余锴;李真龙;吴爱紫;周小宇 申请(专利权)人: 深圳特蓝图科技有限公司
主分类号: A63B24/00 分类号: A63B24/00;G06F16/783;G06K9/00;G06K9/62
代理公司: 深圳众邦专利代理有限公司 44545 代理人: 郭晓宇
地址: 518000 广东省深圳市南山区粤海街道高新区*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 发明涉及一种人体姿态训练方法,采集教练和学员动作关键帧后,采集教练和学员的动作视频数据后,首先使用DTW算法将教练动作视频和学员动作视频的时长和时序一致,建立基于教练动作关键帧的第一特征平面组和学员动作关键帧的第二特征平面组,通过比对其法向量的夹角匹配教练动作关键帧和学员动作关键帧,再通过人体关节点的详细坐标获取第二特征平面组内的边向量的夹角并和第一特征平面组内的边向量夹角比对,确认学员动作相似度。本发明的有益之处在于提高学员训练运动效果,并确动作足够的安全,没有健康隐患。使学员能够从一个动作中,获得足够的训练体验,提高学员的训练效果。
搜索关键词: 一种 人体 姿态 训练 方法
【主权项】:
1.一种人体姿态教学训练方法,其特征在于:包括以下步骤,/nS1,采集教练动作视频数据,识别教练动作关键帧,并基于若干教练动作关键帧建立教练动作数据库;/nS2,采集学员动作视频数据,识别学员动作关键帧,并基于若干学员动作关键帧建立学员动作数据库;/nS3,基于DTW算法调节学员动作数据库播放时长,使其与教练动作数据库播放时长和时序一致;/nS4,建立基于若干教练动作关键帧的第一特征平面组和基于若干学员动作关键帧的第二特征平面组,分别确认基于第一特征平面组的第一法向量组和基于第二特征平面组的第二法向量组,对应比较获取第一法向量组和第二法向量组的夹角组,若夹角组中的全部夹角小于或等于预设的夹角阈值,将学员动作关键帧和对应比较的教练动作关键帧匹配;若夹角组中有任一夹角大于预设的夹角阈值,不匹配学员动作关键帧和对应比较的教练动作关键帧;/nS5,若干学员动作关键帧和若干教练动作关键帧匹配完成后,计算第一特征平面组的第一边向量组和对应的第二特征平面组的第二边向量组的余弦相似度similarity,/n /n
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