[发明专利]一种基于大数据分析的大米品质检测方法

摘要

一种基于大数据分析的大米品质检测方法，涉及大米品质检测领域，包括：首先，选取至少两种大米品质的试验大米样本，分别采集大米品质的试验大米样本的第一评定数据；然后，求解出各个大米品质的试验大米样本所对应的第一品质辨识参数；然后，采集待检测大米样本的第二评定数据；然后，求解出待检测大米样本所对应的第二品质辨识参数；最后，将第二品质辨识参数和第一品质辨识参数进行对比，获得对比值。本发明采用最小二乘法辨识系统参数，无需获知系统参数本身的物理意义，只需求解并同各种大米品质的试验大米样本下的第一品质辨识参数对比即可；将多种评定数据联立起来，检测结果的客观性强，同时该方法简单，有效提高大米品质检测效率。

主权项

1.一种基于大数据分析的大米品质检测方法，其特征在于，所述方法包括：步骤S1、选取至少两种大米品质的试验大米样本，分别采集所述大米品质的所述试验大米样本的第一评定数据K_(i,j)；所述第一评定数据K_(i,j)包括透明度H_(i,j)、淀粉含量S_(i,j)、米粒长度L_(i,j)、米粒宽度D_(i,j)以及加工精度E_(i,j)；所述i为所述大米品质的编号，所述i为正整数；所述j为所述试验大米样本的序号，所述j为正整数；步骤S2、根据所述第一评定数据K_(i,j)，确认第一输出数据列Y_i(j)以及第一输入矩阵Φ_(i,j)；其中：所述第一输出数据列Y_i(j)＝(H_(i,1) H_(i,2) … H_(i,j))^T；所述第一输入矩阵步骤S3、根据所述第一输出数据列Y_i(j)以及所述第一输入矩阵Φ_(i,j)，求解出各个所述大米品质的所述试验大米样本所对应的第一品质辨识参数δ_i；所述第一品质辨识参数δ_i满足：所述第一品质辨识参数δ_i为列向量，所述第一品质辨识参数δ_i内包括四项子项；所述第一品质辨识参数δ_i满足：δ_i＝(m_(i,1) m_(i,2) m_(i,3) m_(i,4))^T；步骤S4、对待检测大米进行抽样，获得待检测大米样本，采集所述待检测大米样本的第二评定数据G_(r)；所述第二评定数据G_(r)包括透明度H_(r)、淀粉含量S_(r)、米粒长度L_(r)、米粒宽度D_(r)以及加工精度E_(r)；所述r为所述待检测大米样本的序号，所述r为正整数；步骤S5、根据所述第二评定数据G_(r)，确认第二输出数据列Y(r)以及第二输入矩阵Φ_(r)；其中：所述第二输出数据列Y(r)满足：Y(r)＝(H₍₁₎ H₍₂₎ … H_(r))^T；所述第二输入矩阵Φ_(r)满足：步骤S6、根据所述第二输出数据列Y(r)以及第二输入矩阵Φ_(r)，求解出所述待检测大米样本所对应的第二品质辨识参数φ；所述第二品质辨识参数φ满足：所述第二品质辨识参数φ为列向量且包括四项子项；所述第二品质辨识参数φ满足：φ＝(n₍₁₎ n₍₂₎ n₍₃₎ n₍₄₎)^T；步骤S7、将所述第二品质辨识参数φ和所述第一品质辨识参数δ_i进行对比，获得对比值W_(i)；响应于所述对比值W_(i)最小值时所对应的所述大米品质为所述待检测大米的品质。