[发明专利]一种基于微调特征的文本聚类系统及方法在审
| 申请号： | 201910757370.2 | 申请日： | 2019-08-16 |
| 公开（公告）号： | CN110597986A | 公开（公告）日： | 2019-12-20 |
| 发明（设计）人： | 汪鹏 | 申请（专利权）人： | 杭州微洱网络科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/35 | 分类号： | G06F16/35;G06F16/33;G06K9/62 |
| 代理公司： | 33305 杭州信义达专利代理事务所(普通合伙) | 代理人： | 施建勇 |
| 地址： | 310012 浙江省杭州市余*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 一种基于微调特征的文本聚类方法，涉及信息聚类技术领域；包括：聊天语料库：储存聊天语料；下游任务模块：构建下游任务，生成句子向量；层次聚类模块：对句子向量进行聚类成簇；异常检测模块：检测每个簇的可靠性；问法生成模块：针对每个簇生成最合适的问法。本发明通过下游任务微调预训练词向量模型,使得生成的向量更适合聚类任务；通过使用异常检测提高每个簇的可行度；通过对每个簇打分，提取可靠性高的簇；最后生成每个簇的问法名，提高了簇名的可靠性。 | ||
| 搜索关键词： | 句子向量 聚类 微调 异常检测模块 聊天 层次聚类 任务模块 生成模块 文本聚类 信息聚类 异常检测 词向量 簇生成 可行度 语料库 成簇 构建 向量 语料 储存 检测 | ||
【主权项】：
1.一种基于微调特征的文本聚类系统，其特征在于：包括：/n聊天语料库：储存聊天语料；/n下游任务模块：构建下游任务，生成句子向量；/n层次聚类模块：对句子向量进行聚类成簇；/n异常检测模块：检测每个簇的可靠性；/n问法生成模块：针对每个簇生成最合适的问法。/n
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