[发明专利]一种数据分布区间截取算法在审
| 申请号： | 201910757558.7 | 申请日： | 2019-08-16 |
| 公开（公告）号： | CN110457372A | 公开（公告）日： | 2019-11-15 |
| 发明（设计）人： | 李朋;高岩;王子彤;姜凯 | 申请（专利权）人： | 山东浪潮人工智能研究院有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/2458 | 分类号： | G06F16/2458;G06N3/04 |
| 代理公司： | 37100 济南信达专利事务所有限公司 | 代理人： | 郗艳荣<国际申请>=<国际公布>=<进入 |
| 地址： | 250100山东省济南市高新*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明特别涉及一种数据分布区间截取算法。该数据分布区间截取算法，由数据加载、数据排序、数据不同值个数及不同值对应的个数统计、区间选取及数据分布区间截取图绘制部分组成。该数据分布区间截取算法，通过对数据分布进行相对极值的求解，摒弃了数据分布的绝对最大值和最小值，从而得到数据较为集中的相对最大值与相对最小值，为一些数据的映射剔除了一些极端数据，能够准确截取数据聚集区间，保证了数据映射的可靠性，具有广泛的实用价值。 | ||
| 搜索关键词： | 数据分布 截取 算法 个数统计 极端数据 区间选取 数据加载 数据聚集 数据排序 数据映射 求解 映射 剔除 绘制 保证 | ||
【主权项】：
1.一种数据分布区间截取算法，其特征在于：由数据加载、数据排序、数据不同值个数及不同值对应的个数统计、区间选取及数据分布区间截取图绘制部分组成；具体包括以下步骤：/n第一步，数据加载负责将文档形式的数据加载到程序变量中；/n第二步，将加载的数据进行从小到大的数据排序，进而统计数据当中不同数值数据的个数以及每个数值的个数；/n第三步，以数值为横轴，对应的数值个数为纵轴，画出数值的分布直方图；/n第四步，根据需求选取分布中最集中的一个最大阈值Tmax和最小阈值Tmin，使得截取区间的点数在总点数length中占比P不小于阈值R；/n第五步，选取最大阈值Tmax和最小阈值Tmin差值最小的区间为最终截取区间，对应的最大阈值Tmax和最小阈值Tmin为最终的截取区间最大阈值Tmax和最小阈值Tmin。/n
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