[发明专利]基于自媒体平台的用户偏好智能提取方法在审
| 申请号： | 201910757561.9 | 申请日： | 2019-08-16 |
| 公开（公告）号： | CN110457586A | 公开（公告）日： | 2019-11-15 |
| 发明（设计）人： | 薛哲彬;洪岩;陈郁 | 申请（专利权）人： | 苏州大学 |
| 主分类号： | G06F16/9535 | 分类号： | G06F16/9535;G06Q30/02 |
| 代理公司： | 32257 苏州市中南伟业知识产权代理事务所(普通合伙) | 代理人： | 冯瑞<国际申请>=<国际公布>=<进入国 |
| 地址： | 215168江苏*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于自媒体平台的用户偏好智能提取方法。本发明一种基于自媒体平台的用户偏好智能提取方法，包括：首先对自媒体平台的后台用户数据进行大量搜集；在此基础上，进行整理、分类、标记，将数据量化为三个主要的类别，即个人基本信息、渠道选择信息以及用户行为信息；建立用户基本信息与自媒体渠道偏好之间的关系模型R1；通过该关系模型R1，可以从少量的用户特征信息预测其更感兴趣(即偏爱)的自媒体渠道，便于营销内容的精准投放。本发明的有益效果：本发明排除了分析处理过程中的人为不确定性，采用全程智能化计算，对比现有相关技术在准确性和效率上都有极大提升。 | ||
| 搜索关键词： | 媒体平台 关系模型 媒体渠道 用户偏好 智能提取 分析处理过程 个人基本信息 用户基本信息 用户特征信息 用户行为信息 不确定性 精准投放 渠道选择 数据量化 用户数据 智能化 偏好 后台 搜集 全程 分类 营销 预测 | ||
【主权项】：
1.一种基于自媒体平台的用户偏好智能提取方法，其特征在于，包括：/n首先对自媒体平台的后台用户数据进行大量搜集；/n在此基础上，进行整理、分类、标记，将数据量化为三个主要的类别，即个人基本信息、渠道选择信息以及用户行为信息；/n建立用户基本信息与自媒体渠道偏好之间的关系模型R1；/n通过该关系模型R1，可以从少量的用户特征信息预测其更感兴趣(即偏爱)的自媒体渠道，便于营销内容的精准投放。/n
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