[发明专利]一种基于Fast算法的GPR图像双曲波顶点检测方法有效
| 申请号： | 201910757774.1 | 申请日： | 2019-08-16 |
| 公开（公告）号： | CN110531351B | 公开（公告）日： | 2023-09-26 |
| 发明（设计）人： | 原达;刘星光;安志勇;红梅 | 申请（专利权）人： | 山东工商学院 |
| 主分类号： | G01S13/88 | 分类号： | G01S13/88;G01S7/02;G06V10/50;G06T7/73;G06V10/74 |
| 代理公司： | 济南圣达知识产权代理有限公司 37221 | 代理人： | 邓建国 |
| 地址： | 264005 山东*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于Fast算法的GPR图像双曲波顶点检测方法，属于基于Fast算法的GPR图像双曲波顶点检测方法技术领域。包括S1、输入目标图像，使用高斯滤波和移动平均滤波算法进行图像预处理；S2、调整阈值参数提取角点集合；S3、对于每个角点集合中的元素，计算其邻域内每个像素点的方向特征值，包含梯度方向和梯度幅值两个属性，并且构建该邻域内的梯度方向直方图，计算出该元素的方向特征值，包含角点的主方向和梯度值大小；S4、根据方向特征值在集合中筛选出符合双曲波顶点属性特征的元素。本发明检测效率高，能快速分析和解读探地雷达数据，能准确地检测GPR图像中双曲波顶点位置。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 fast 算法 gpr 图像 双曲波 顶点 检测 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于Fast算法的GPR图像双曲波顶点检测方法，其特征在于包括以下步骤：/nS1、输入目标图像，使用高斯滤波和移动平均滤波算法进行图像预处理；/nS2、调整阈值参数提取角点集合；/nS3、对于每个角点集合中的元素，计算其邻域内每个像素点的方向特征值，包含梯度方向和梯度幅值两个属性，并且构建该邻域内的梯度方向直方图，计算出该元素的方向特征值，包含角点的主方向和梯度值大小；/nS4、根据方向特征值在集合中筛选出符合双曲波顶点属性特征的元素。/n
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