[发明专利]建立视频检测模型以及视频检测的方法、装置有效
| 申请号： | 201910758266.5 | 申请日： | 2019-08-16 |
| 公开（公告）号： | CN110675361B | 公开（公告）日： | 2022-03-25 |
| 发明（设计）人： | 赵翔;龙翔;周志超;迟至真;王平;李甫;何栋梁;刘霄;孙昊;文石磊;丁二锐 | 申请（专利权）人： | 北京百度网讯科技有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T7/70 |
| 代理公司： | 北京鸿德海业知识产权代理有限公司 11412 | 代理人： | 田宏宾 |
| 地址： | 100085 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供一种建立视频检测模型的方法，包括：获取训练数据；将训练数据中视频作为神经网络的输入获取输出结果；根据输出结果确定视频全部图像帧的检测结果，在将检测结果与标注结果进行比对之后得到检测准确率和检测召回率；根据检测准确率、检测召回率以及实际检测图像帧的数目得到神经网络的奖励值，利用奖励值调整神经网络的参数得到视频检测模型。本发明还提供一种视频检测的方法，包括：获取待检测视频；将待检测视频作为视频检测模型的输入获取输出结果；确定输出结果是否包含待检测视频中全部图像帧的检测结果，若是，将输出结果作为待检测视频的检测结果，否则通过相邻帧插值获取未检测图像帧的检测结果后得到待检测视频的检测结果。 | ||
| 搜索关键词： | 建立 视频 检测 模型 以及 方法 装置 | ||
【主权项】：
1.一种建立视频检测模型的方法，其特征在于，所述方法包括：/n获取训练数据，所述训练数据中包含各视频以及各视频所包含图像帧的标注结果；/n将所述训练数据中的视频作为神经网络的输入，获取所述神经网络针对该视频的输出结果；/n根据所述输出结果确定该视频中全部图像帧的检测结果，在将各图像帧的检测结果与标注结果进行比对之后，得到所述神经网络的检测准确率和检测召回率；/n根据检测准确率、检测召回率以及所述神经网络实际检测该视频中图像帧的数目得到所述神经网络的奖励值，利用所述奖励值调整所述神经网络的参数，得到视频检测模型。/n
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