[发明专利]一种基于离散选择模型的标准井筛选可视分析方法在审
| 申请号： | 201910758272.0 | 申请日： | 2019-08-16 |
| 公开（公告）号： | CN110502569A | 公开（公告）日： | 2019-11-26 |
| 发明（设计）人： | 周志光;石晨;胡淼鑫;冯馨瑶;刘玉华;黄朝耿 | 申请（专利权）人： | 浙江财经大学 |
| 主分类号： | G06F16/26 | 分类号： | G06F16/26;G06F16/29;G06Q50/02 |
| 代理公司： | 33200 杭州求是专利事务所有限公司 | 代理人： | 邱启旺<国际申请>=<国际公布>=<进入 |
| 地址： | 310018 浙江*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开一种基于离散选择模型的标准井筛选可视分析方法，包括：利用自适应蓝噪声采样模型保持标准井的总体空间分布；设计基于动态规划算法的多尺度地层匹配模型，从不同属性的角度度量测井的相似程度；集成专家用户的先验知识，设计基于离散选择模型的标准井筛选方法，最大化属性相似度与标准井之间的效用；设计迭代交互式的标准井筛选方法，支持用户根据先验知识更改标准井，迭代式地更新离散选择模型，优化标准井筛选过程和结果。本发明在综合考虑测井空间分布及多维属性信息的基础上，实现可视分析驱动的有监督标准井筛选，所获得的标准井能够极大限度地代表周围测井，有利于后续地层智能匹配精度和效率的提升。 | ||
| 搜索关键词： | 标准井 筛选 测井 空间分布 先验知识 迭代 可视 地层 动态规划算法 属性相似度 采样模型 多维属性 角度度量 匹配模型 相似程度 优化标准 智能匹配 专家用户 综合考虑 多尺度 自适应 最大化 噪声 分析 驱动 更新 监督 | ||
【主权项】：
1.一种基于离散选择模型的标准井筛选可视分析方法，其特征在于，具体包括如下步骤：/n(1)基于多维测井数据，分别提取测井的空间分布特征和多维测井属性的地层关联关系：在确定标准井筛选比例的前提下，利用自适应蓝噪声采样算法获得满足局部空间分布的泊松盘；同时，设计基于动态规划算法的多尺度地层匹配模型，从不同属性的角度量化度量测井属性相似程度。/n(2)根据专家先验知识获得标准井样本集，利用离散选择模型最大化步骤1所述测井属性相似程度与所述标准井筛选之间的效用，遍历所述自适应蓝噪声采样算法获得的泊松盘，根据所述离散选择模型筛选标准井，并获得标准井筛选信息。/n(3)根据所述标准井筛选信息，通过可视化分析技术引导用户交互式指定或改变标准井，自适应更新所述标准井样本集信息，优化离散选择模型参数，重新筛选，获得满足用户当前需求和经验的标准井。/n
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