[发明专利]一种风险行为生成模型的确定方法及装置有效
| 申请号： | 201910758439.3 | 申请日： | 2019-08-16 |
| 公开（公告）号： | CN110633989B | 公开（公告）日： | 2023-08-29 |
| 发明（设计）人： | 管楚;潘健民 | 申请（专利权）人： | 创新先进技术有限公司 |
| 主分类号： | G06Q20/40 | 分类号： | G06Q20/40;G06Q40/04;G06N3/0475;G06N3/045;G06N3/0442;G06N3/084;G06N3/094;G06F18/2411;G06F18/27 |
| 代理公司： | 北京国昊天诚知识产权代理有限公司 11315 | 代理人： | 张倩;朱文杰 |
| 地址： | 英属开曼群岛大开曼*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | 本说明书一个或多个实施例提供了一种风险行为生成模型的确定方法及装置，其中，按照预设的多个信息维度对历史用户的真实行为数据进行维度划分处理；再利用目标对抗神经网络中的生成器基于维度划分得到的真实样本数据自动生成多个仿真样本数据，以及利用目标对抗神经网络中的判别器对仿真样本数据和真实样本数据进行风险识别；再根据风险识别结果，判断生成器的样本生成水平和判别器的样本判别水平是否满足预设对抗终止条件，若是，则将最终的生成器确定为风险行为生成模型，以便基于该风险行为生成模型所生成的风险行为数据对线上风控策略进行更新，再基于更新后的风控策略对线上用户的行为数据进行风险防控。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 风险 行为 生成 模型 确定 方法 装置 | ||
【主权项】：
1.一种风险行为生成模型的确定方法，包括：/n按照预设的多个信息维度，对预设历史时间段内用户的真实行为数据进行维度划分处理，并根据维度划分后的所述真实行为数据生成真实样本数据；/n利用目标对抗神经网络中的生成器并基于所述真实样本数据，生成多个仿真样本数据；/n利用所述目标对抗神经网络中的判别器对所述仿真样本数据和所述真实样本数据进行风险识别，得到风险识别结果；/n根据所述风险识别结果，确定所述生成器的样本生成水平和所述判别器的样本判别水平；/n若所述样本生成水平和所述样本判别水平满足预设对抗终止条件，则将所述生成器确定为风险行为生成模型；/n若所述样本生成水平和所述样本判别水平不满足预设对抗终止条件，则基于所述风险识别结果对所述生成器和所述判别器进行参数优化，得到下一轮的目标对抗神经网络。/n
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