[发明专利]基于数据挖掘和异构知识关联的专利估值方法、估值系统有效

专利信息
申请号: 201910758922.1 申请日: 2019-08-16
公开(公告)号: CN110458466B 公开(公告)日: 2023-09-26
发明(设计)人: 刘维东;刘鑫;张程;郭旭 申请(专利权)人: 内蒙古大学
主分类号: G06Q10/0639 分类号: G06Q10/0639;G06Q30/0201;G06Q40/06;G06Q50/18;G06F16/33;G06F40/284
代理公司: 潍坊德旭知识产权代理事务所(普通合伙) 37366 代理人: 田颖
地址: 010000 内蒙古自*** 国省代码: 内蒙古;15
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摘要: 本发明属于专利价值评测技术领域,公开了一种基于数据挖掘和异构知识关联的专利估值方法和专利估值系统,根据专利文本与市场信息文本复杂的关联关系,构建异构知识关联网络作为专利估值的网络环境;在所述网络环境中通过训练机器学习,数据挖掘的模型对专利价值进行精准度量;在所述网络环境中通过机器学习,数据挖掘的方法对专利价值进行精准度量。本发明不仅从专利自身提取相关价值特征,又从关联关系上分析引入了复杂的外部实体特征。通过大量的专利文本与复杂的外部市场相关的文本建立关联,形成一个庞大的异构知识关联网络,通过提取的专利自身及外部的价值特征,训练机器学习,数据挖掘的模型对专利价值来做精准度量。
搜索关键词: 基于 数据 挖掘 知识 关联 专利 方法 系统
【主权项】:
1.一种基于数据挖掘和异构知识关联的专利估值方法,其特征在于,所述基于数据挖掘和异构知识关联的专利估值方法包括:/n根据专利文本与市场信息文本复杂的关联关系,构建异构知识关联网络作为专利估值的网络环境;/n在所述网络环境中通过训练机器学习,数据挖掘的模型对专利价值进行精准度量;/n在所述网络环境中通过机器学习,数据挖掘的方法对专利价值进行精准度量。/n
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