[发明专利]基于位置多边形范围的隐私保护目标客户推荐系统及方法有效
| 申请号： | 201910759268.6 | 申请日： | 2019-08-16 |
| 公开（公告）号： | CN110569451B | 公开（公告）日： | 2023-04-25 |
| 发明（设计）人： | 张明武;张依梦;沈华;赵岚;周冰若兰;谌刚 | 申请（专利权）人： | 湖北工业大学 |
| 主分类号： | G06F16/9537 | 分类号： | G06F16/9537;G06F16/9535;G06F21/60;G06F21/62;H04W4/021;H04W4/35;H04W12/02;H04W12/033;G06Q30/0201 |
| 代理公司： | 武汉科皓知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 42222 | 代理人： | 魏波 |
| 地址： | 430068 湖北*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于位置多边形范围的隐私保护目标客户推荐系统及方法，系统包括用户User、基于社交的位置云服务LCSSB，其中包含位置计算云服务器CS和位置感知云服务器AS；User指的是拥有GPS智能移动设备的用户；CS是在交友感知过程中提供计算功能的云服务器，它是直接与User进行交互；AS是在交友感知系统中，与CS交互时提供一些计算和辅助功能，它在整个过程中只与CS交互，不与User交互。本发明对于用户给定的n个已有客户的位置信息，一是基于n个位置确定出最大凸多边形，二是基于最大凸多边形的目标客户推荐。本发明在不泄露用户所给定的客户位置信息的情况下，很好的实现目标客户推荐功能。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 位置 多边形 范围 隐私 保护 目标 客户 推荐 系统 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于位置多边形范围的隐私保护目标客户推荐系统及方法，其特征在于：包括用户User、基于社交的位置云服务LCSSB；所述用户User指的是手持智能移动设备的用户，所述基于社交的位置云服务LCSSB包括两部分：位置计算云服务器CS和位置感知云服务器AS，其中，位置计算云服务器CS与位置感知云服务器AS是不共谋的两个服务器。/n
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