[发明专利]考虑风险临界性的关键质量特性解耦分析方法

摘要

本发明公开了考虑风险临界性的关键质量特性解耦分析方法，包括：利用模块化设计方法构建关键质量特性的耦合矩阵；通过传播模型确定关键质量特性风险临界性排序，并对传播模型的关键路径进行识别；采用模糊聚类算法将耦合矩阵进行聚类灵敏度分析；以传播后的风险临界性作为选取最优聚类结果的依据；将耦合矩阵进行模块划分和重构，从而将其耦合矩阵转化为近似解耦设计矩阵。本发明以关键质量特性的风险临界性指标和模糊聚类的相似指标作为最优聚类结果的选取依据，不仅使得解耦分析结果更贴近工程实际，而且解耦分析结果更加客观、准确，从而避免多个聚类结果选取的主观性。该方法为降低因耦合关系造成的质量风险提供了理论依据。

主权项

1.考虑风险临界性的关键质量特性解耦分析方法，其特征在于，包括：/nS1、建立关键质量特性的耦合矩阵R；/nS2、获取产品历史故障数据，基于产品历史故障数据确定关键质量特性的分布函数；/nS3、基于关键质量特性的分布函数计算关键质量特性的自发概率SP；/nS4、基于关键质量特性的分布函数及自发概率SP，建立关键质量特性的传播模型；/nS5、计算关键质量特性间传播路径的传播强度，从而识别关键路径；/nS6、计算关键质量特性的耦合矩阵R的模糊相似矩阵S；/nS7、计算模糊相似矩阵S的传递闭包矩阵t(S)；/nS8、基于阈值λ对模糊相似矩阵S在λ水平上实现模糊分类；/nS9、根据模糊分类结果、关键路径及传播模型对耦合矩阵R进行重构，从而得到近似解耦矩阵。/n