[发明专利]图像识别模型的训练方法及装置、图像识别方法及装置有效

专利信息
申请号: 201910760045.1 申请日: 2019-08-16
公开(公告)号: CN110458243B 公开(公告)日: 2022-05-13
发明(设计)人: 史红亮;廖敏鹏;李长亮 申请(专利权)人: 北京金山数字娱乐科技有限公司;成都金山数字娱乐科技有限公司
主分类号: G06V10/774 分类号: G06V10/774;G06V30/10;G06V10/82;G06N3/08;G06T9/00
代理公司: 北京智信禾专利代理有限公司 11637 代理人: 王治东
地址: 100085 北京市海淀*** 国省代码: 北京;11
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摘要: 本申请提供图像识别模型的训练方法及装置、图像识别方法及装置,其中所述图像识别模型的训练方法包括:获取预训练的图像识别模型和样本数据,其中,所述样本数据包括图像和所述图像对应的真值序列;将所述样本数据中的图像输入所述图像识别模型,使用随机策略获取随机策略序列,使用确定策略获取确定策略序列;根据所述随机策略序列、所述确定策略序列和所述样本数据中图像对应的真值序列计算损失值;通过对所述损失值进行反向传播以训练所述图像识别模型。增强图像识别模型的训练,提高图像识别模型的训练效率。
搜索关键词: 图像 识别 模型 训练 方法 装置
【主权项】:
1.一种图像识别模型的训练方法,其特征在于,包括:/n获取预训练的图像识别模型和样本数据,其中,所述样本数据包括图像和所述图像对应的真值序列;/n将所述样本数据中的图像输入所述图像识别模型,使用随机策略获取随机策略序列,使用确定策略获取确定策略序列;/n根据所述随机策略序列、所述确定策略序列和所述样本数据中图像对应的真值序列计算损失值;/n通过对所述损失值进行反向传播以训练所述图像识别模型。/n
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