[发明专利]考虑大气污染扩散的电-气互联系统分布式优化调度方法在审

专利信息
申请号: 201910760312.5 申请日: 2019-08-16
公开(公告)号: CN110535120A 公开(公告)日: 2019-12-03
发明(设计)人: 余涛;史守圆 申请(专利权)人: 华南理工大学
主分类号: H02J3/00 分类号: H02J3/00;H02J3/46;G06F17/50;G06Q10/04;G06Q50/06
代理公司: 44102 广州粤高专利商标代理有限公司 代理人: 何淑珍;江裕强<国际申请>=<国际公布>
地址: 510640 广*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 发明公开了一种考虑大气污染扩散的电‑气互联系统分布式优化调度方法。在经济调度模型中增加环境相关约束,通过罚凸凹过程将模型凸化,基于广义Benders分解将最优电‑气能流问题分解为可独立求解的电力网络主问题和天然气网络子问题,两者只需交换少量边界信息便可达到协同优化的目的。分布式的调度方法保护了电网气网各自内部隐私,避免了中心调度机构压力过大。与传统的污染总量控制方法相比,本发明的调度方法根据环境容忍能力区别对待不同地区,使得电‑气互联系统能以较低的成本牺牲显著降低发电活动对低环境容忍力地区大气污染物浓度的贡献。
搜索关键词: 互联系统 调度 污染总量控制 大气污染物 分布式优化 边界信息 电力网络 机构压力 经济调度 问题分解 中心调度 传统的 低环境 主问题 子问题 求解 能流 气网 凸凹 隐私 协同 天然气 分解 扩散 电网 发电 优化 交换 网络
【主权项】:
1.考虑大气污染扩散的电-气互联系统分布式优化调度方法,其特征在于,包括以下步骤:/n步骤1:建立包含电力网络模型、天然气网络模型以及大气污染物时空扩散模型的整体优化模型,要求所建模型中的非凸约束为凸函数之差的形式;/n步骤2:对于步骤1中的所有模型通过罚凸凹(PCCP)-广义Benders(GBD)分解双层迭代方法以供能成本最低为目标进行优化,得出各大气污染监测点处的污染物浓度作为其污染浓度;/n步骤3:以步骤2中的基准污染浓度为基值构建标幺化的污染浓度贡献总量指标;/n步骤4:为步骤1中的整体优化模型增加大气污染约束。/n步骤5:对于添加了大气污染约束的模型通过罚凸凹-广义Benders双层迭代方法以供能成本最低为目标进行优化。以优化结果指导电气互联系统的调度运行。/n
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