[发明专利]一种两级式变压器油纸绝缘时域介电响应特征量优选方法

摘要

本发明涉及一种两级式变压器油纸绝缘时域介电响应特征量优选方法，结合过滤式特征选择统计学指标和随机森林袋外数据特征量重要性估计的优点，可以通过两级特征选择最终确定冗余度最小，类区分度最高，分类重要性最强的最优特征空间。用以对时域介电谱特征量评估选择，在与传统绝缘诊断方法采用相近维度特征空间的条件下，能够携带更多有效信息，大幅改善绝缘诊断的准确率，为后续利用多元时域特征量进行变压器绝缘评估提供特征空间选取的新思路，在实际工程中具有重要的应用价值。

主权项

1.一种两级式变压器油纸绝缘时域介电响应特征量优选方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤S1：收集变压器时域介电响应法的现场实测数据作为样本，将收集到样本根据变压器油纸绝缘状态划分为绝缘状态良好、绝缘状态一般、绝缘状态恶劣3个大类；提取时域介电特征量，构成初始特征空间Ω₁；步骤S2：基于特征间冗余度最小的方法，进行特征选择，形成冗余性最低特征空间Ω₂；步骤S3：综合距离、信息、相关性三种统计学指标对每个特征进行评价，设S_i为特征X_i的综合得分，以特征X_i在类可分性特征选择过程的综合得分S_i作为依据剔除类别可区分度低于预设阈值的特征量，使特征空间维数降至第一级特征选择预先设定的阈值m₁，并将当前的特征空间记为Ω₃；步骤S4：根据当前特征空间训练RF模型，并利用袋外数据分析特征重要性，每次实验剔除重要性最低的特征后生成新的特征空间，进行多次循环实验后，提取出预设目标维度的多个待选特征空间，基于OOB样本预测错误率及特征空间中每一特征的重要性显著水平，对多个待选特征空间进行综合考虑，择优选出最优特征空间。