[发明专利]基于混合型事件日志的容噪过程挖掘方法有效

专利信息
申请号: 201910761362.5 申请日: 2019-08-18
公开(公告)号: CN110597686B 公开(公告)日: 2022-10-18
发明(设计)人: 宋巍;尚庆民;戴汪洋;肖芳雄 申请(专利权)人: 南京理工大学
主分类号: G06F11/30 分类号: G06F11/30
代理公司: 南京理工大学专利中心 32203 代理人: 陈鹏
地址: 210094 江*** 国省代码: 江苏;32
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摘要: 发明公开了一种基于混合型事件日志的容噪过程挖掘方法,以可能含有声的、既有点事件又有区间事件的混合型事件日志为输入,以挖掘得到的过程模型作为输出;为了挖掘出正确的模型,首先从事件日志的每条事件序列中挖掘低层次事件关系,称为序列级事件关系;然后,利用序列级事件关系及出现的频数,创建启发式规则,推导出高层次事件关系,称为日志层事件关系;最后,调用α算法中基于日志层事件关系的模型生成算法获得Petri网模型。本发明能从含有噪声的混合型事件日志中有效挖掘出正确的过程模型,相较于已有挖掘方法,本方法挖掘所得模型具有较高的有效性和可靠性。
搜索关键词: 基于 混合 事件 日志 过程 挖掘 方法
【主权项】:
1.一种基于混合型事件日志的容噪过程挖掘方法,其特征在于,用于挖掘混合型事件日志对应的过程模型,以可能含噪声的、既有点事件又有区间事件的混合型事件日志为输入,以挖掘出所得过程模型为输出结果,该方法包括以下步骤:/n步骤1,基于事件序列挖掘序列级事件关系,扫描混合型事件日志的每一条事件序列,获取基于事件序列的序列级事件关系,包括直接先于关系、相交关系、相离关系和共同存在关系;/n步骤2,推导基于事件日志的日志层事件关系,利用序列级事件关系及出现的频数,结合Tukey’s fences,并创建启发式规则,从而推导出日志层面的事件关系,包括因果关系、交织关系和独立关系;/n步骤3,获取过程模型,调用α算法中基于日志层事件关系的模型生成算法,获得最终的过程模型。/n
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