[发明专利]一种基于心电图的对电子设备进行解锁的方法有效

专利信息
申请号: 201910761440.1 申请日: 2019-08-18
公开(公告)号: CN110750770B 公开(公告)日: 2023-10-03
发明(设计)人: 顾林跃;林益;孙斌 申请(专利权)人: 浙江好络维医疗技术有限公司
主分类号: G06F21/32 分类号: G06F21/32;G06F18/24
代理公司: 杭州九洲专利事务所有限公司 33101 代理人: 翁霁明
地址: 310012 浙江省杭州市*** 国省代码: 浙江;33
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摘要: 一种基于心电图的对电子设备进行解锁的方法,包括步骤:A.采集数据建立算法模型,对算法模型进行训练;B.对训练完成的数据模型植入手机端的解锁模块内或者植入手机特定的应用app中;C.判断验证匹配则解锁,不匹配则转成指纹或密码解锁;它具有可靠性更高,不容易破解,安全系数也会更高等特点。
搜索关键词: 一种 基于 心电图 电子设备 进行 解锁 方法
【主权项】:
1.一种基于心电图的对电子设备进行解锁的方法,其特征在于,包括步骤:/nA.采集数据建立算法模型,对算法模型进行训练;/nB.对训练完成的数据模型植入手机端的解锁模块内或者植入手机特定的应用app中;/nC.判断验证匹配则解锁,不匹配则转成指纹或密码解锁;/n所述步骤A为:/nA1.获取每个人一天内不同时间段n1份长度为c原始心电图波形数据以及心电图波形附加信息。并提取原始心电图波形数据中代表PQRST波形位置的起始点信息;/nA2.根据心电图附加信息中的PQRST的位置信息,计算原始心电图波形数据每个心动周期内P波到T波的干扰程度,去除其中干扰较大的心动周期,将剩余的原始心电图波形数据分成n2份心动周期为b的原始心电图波形数据;/nA3.统计每个人保留的心电图波形数据份数,去除数据份数较少人的全部心电图波形数据。将得到代表PQRST波形数据和心电图波形附加信息排列成一维训练数据t;/nA4.根据训练数据t对深度学习算法的神经网络进行训练。/n
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