[发明专利]基于PMU信息和Petri网的有源配电网故障诊断方法

摘要

一种基于PMU信息和Petri网的有源配电网故障诊断方法，故障发生后，从系统故障信息系统中获取对应的保护、断路器的动作信息；确定故障区域，对区域的故障信息进行编号处理；整理形成可疑故障元件库，获取可疑故障元件数；合并得到最终的可疑元件库，并从中依次获取可疑故障元件；基于电网状态特征信息，向初始库所中布入托肯值；动态形成可疑元件的端模型或者引出线模型；向初始库所中布入托肯值；进行矩阵运算推导，直到形成稳定petri网模型；形成故障诊断综合模型，得到元件库所的状态；判断可疑元件是否为故障元件；是否还存在可疑故障元件；得出最终诊断结果。本发明有效地简化了网络，降低了诊断的复杂性。

主权项

1.一种基于PMU信息和Petri网的有源配电网故障诊断方法，其特征在于，引入了故障可疑元件库及故障诊断模型，利用多点配电网同步相量测量单元的高频全采样及特征数据获得系统特征信息，并配合Petri网进行故障诊断，包括如下步骤：/n1)当获得量测信息或故障指示器显示电网发生故障后，从配电自动化系统中获取故障各保护动作信息；/n2)分析故障各保护动作信息来确定各保护动作对应的故障区域，分别对每个故障区域内的动作元件进行编号；/n3)基于PMU信息确定故障可疑元件，整理形成各故障区域的故障可疑元件子库；/n4)将各故障区域的故障可疑元件子库合并得到最终的可疑元件库，并分别建立一次系统元件的可疑元件故障树模型；/n5)利用各故障可疑元件故障树模型分别建立对应的故障可疑元件的Petri网故障诊断模型；/n6)基于故障区域内各保护动作信息，向一个所述的故障可疑元件的Petri网的库所布入托肯值；/n7)对所述的Petri网进行矩阵运算推导，直到形成稳定Petri网；/n8)建立故障诊断综合模型，对故障可疑元件进行分析，判断是否为故障元件；/n9)判断是否完成对所有故障可疑元件的Petri网故障诊断模型的处理，完成则进入步骤10)，否则返回步骤6)；/n10)得出最终诊断结果，并对保护动作作出评价。/n