[发明专利]基于小波分析的桥梁健康数据异常修正方法及系统在审

专利信息
申请号: 201910761638.X 申请日: 2019-08-16
公开(公告)号: CN110598265A 公开(公告)日: 2019-12-20
发明(设计)人: 刘兴旺;蒋海涛;刘华;吴来义;杨文爽;陈斌 申请(专利权)人: 中铁大桥(南京)桥隧诊治有限公司;中铁大桥勘测设计院集团有限公司
主分类号: G06F17/50 分类号: G06F17/50
代理公司: 42225 武汉智权专利代理事务所(特殊普通合伙) 代理人: 董婕
地址: 210061 江*** 国省代码: 江苏;32
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摘要: 发明公开了一种基于小波分析的桥梁健康数据异常修正方法及系统,修正方法包括以下步骤:获取桥梁健康的原始数据;利用小波变换,将原始数据分解为低频数据和高频数据,并对所有的低频数据进行重构,获得长周期趋势数据;计算原始数据与长周期趋势数据的差值;基于差值,建立该差值的正态分布曲线;根据预设的保证率获得该正态分布曲线的置信区间,且判定差值中位于置信区间外的部分为异常数据,并获取该异常数据的采样时间;从长周期趋势数据中挑选出与异常数据的采样时间相同的数据,并用该数据替换原始数据中与异常数据的采样时间相同的数据。能自动化识别及修正异常数据,识别精度高,修正效果好。
搜索关键词: 异常数据 趋势数据 原始数据 长周期 采样 修正 正态分布曲线 低频数据 桥梁健康 置信区间 计算原始数据 高频数据 数据替换 数据异常 小波变换 小波分析 预设 重构 判定 自动化 并用 分解 保证
【主权项】:
1.一种基于小波分析的桥梁健康数据异常修正方法,其特征在于,其包括以下步骤:/n获取桥梁健康的原始数据;/n利用小波变换,将所述原始数据分解为低频数据和高频数据,并对所有的低频数据进行重构,获得长周期趋势数据;/n计算所述原始数据与所述长周期趋势数据的差值;/n基于所述差值,建立该差值的正态分布曲线;/n根据预设的保证率获得该正态分布曲线的置信区间,且判定所述差值中位于所述置信区间外的部分为异常数据,并获取该异常数据的采样时间;/n从所述长周期趋势数据中挑选出与所述异常数据的采样时间相同的数据,并用该数据替换所述原始数据中与所述异常数据的采样时间相同的数据。/n
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