[发明专利]智能自核验车方法、装置及计算机可读存储介质有效

专利信息
申请号: 201910761970.6 申请日: 2019-08-14
公开(公告)号: CN110598033B 公开(公告)日: 2023-03-28
发明(设计)人: 黎聪明 申请(专利权)人: 中国平安财产保险股份有限公司
主分类号: G06V10/74 分类号: G06V10/74;G06V10/774;G06V10/82;G06V10/26;G06V10/44;G06F16/583;G06F16/51
代理公司: 深圳市沃德知识产权代理事务所(普通合伙) 44347 代理人: 高杰;于志光
地址: 518000 广东省深圳市福田区益田路*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 发明涉及一种人工智能技术,揭露了一种智能自核验车方法,包括:根据车辆图像库的车辆图像集产生标签集;接收验车图像集,对所述验车图像集进行预处理和分割处理,得到所述验车图像集的车辆方向梯度特征图谱集,将所述车辆方向梯度特征图谱集作为训练集;利用所述训练集和所述标签集对预先构建的智能自核验车模型进行训练,输出与所述训练集匹配度最高的车辆特征图像,完成所述智能自核验车模型的训练;根据训练好的所述智能自核验车模型以及所述车辆图像库的车辆图像集对用户上传的验车图像进行识别,输出所述用户上传的验车图像的自核结果。本发明还提出一种智能自核验车装置以及一种计算机可读存储介质。本发明实现了验车图像的精准识别。
搜索关键词: 智能 核验 方法 装置 计算机 可读 存储 介质
【主权项】:
1.一种智能自核验车方法,其特征在于,所述方法包括:/n从一个车辆图像库中获取用户历史存储的车辆图像集,并对所述车辆图像库的车辆图像集建立标签,产生标签集;/n接收所述用户的验车图像集,对所述验车图像集进行预处理操作,得到目标验车图像集;/n通过边缘检测法和阈值分割法对所述目标验车图像集的车辆进行分割,得到所述车辆的局部关键点图像;/n根据所述车辆的局部关键点图像建立所述车辆的方向梯度特征图谱集,并将所述方向梯度特征图谱集作为训练集;/n利用所述训练集对预先构建的智能自核验车模型进行训练,得到训练值,将所述训练值和所述标签集输入至所述智能自核验车模型的损失函数中,得到损失函数值,直至所述损失函数值小于预设的阈值时,完成所述智能自核验车模型的训练;/n将用户上传的验车图像输入至训练好的所述智能自核验车模型中,得到所述验车图像的匹配度最高的特征图像,并利用逻辑比对程序将所述匹配度最高的特征图像与所述车辆图像库进行遍历比对,输出所述用户上传的验车图像的自核结果。/n
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