[发明专利]一种基于开放数据的城市道路安全预测方法及系统在审
| 申请号： | 201910762822.6 | 申请日： | 2019-08-19 |
| 公开（公告）号： | CN110458370A | 公开（公告）日： | 2019-11-15 |
| 发明（设计）人： | 梁栋;薛飞 | 申请（专利权）人： | 南京航空航天大学 |
| 主分类号： | G06Q10/04 | 分类号： | G06Q10/04;G06Q50/26;G06N3/02 |
| 代理公司： | 11569 北京高沃律师事务所 | 代理人： | 刘凤玲<国际申请>=<国际公布>=<进入 |
| 地址： | 210016江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于开放数据的城市道路安全预测方法及系统，涉及计算机视觉技术领域。首先通过开放数据平台收集卫星图像和交通事故点信息，并根据交通事故点信息将事故点标注在卫星图像对应的位置上，构成与卫星图像大小一致的交通事故点图像；然后使用卫星图像和交通事故点图像训练一个稀疏深度生成神经网络模型，直至网络模型收敛；最后利用训练好的稀疏深度生成神经网络模型来预测其他城市的道路安全。本发明使用开放数据，克服了以往预测道路安全面临的数据成本高的问题，且只需要将实测城市的卫星图像输入到训练好的稀疏深度生成神经网络模型中，就能预测该城市交通事故发生的位置，大大提高了预测效率。 | ||
| 搜索关键词： | 卫星图像 神经网络模型 交通事故 预测 稀疏 道路安全 点信息 计算机视觉技术 城市交通事故 大小一致 数据平台 图像训练 网络模型 开放 城市道路 实测 标注 收敛 图像 安全 | ||
【主权项】：
1.一种基于开放数据的城市道路安全预测方法，其特征在于，所述城市道路安全预测方法，包括：/n获取城市道路开放数据并进行预处理；所述城市道路开放数据包括卫星图像和交通事故点信息；/n采用核密度估计算法，将所述交通事故点信息与预处理后的卫星图像结合，生成交通事故点图像；/n将图像对依次输入到已构建的稀疏深度生成神经网络模型中以训练所述稀疏深度生成神经网络模型，得到城市道路安全预测模型；所述城市道路安全预测模型的输入为预处理后的卫星图像，所述城市道路安全预测模型的输出为交通事故点图像；所述图像对包括预处理后的卫星图像以及预处理后的卫星图像对应的交通事故点图像；/n获取实测城市的卫星图像并进行预处理；/n将预处理后的实测城市的卫星图像输入到所述城市道路安全预测模型中以获取实测城市的交通事故点图像，并根据实测城市的交通事故点图像预测实测城市发生交通事故的位置信息。/n
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于南京航空航天大学，未经南京航空航天大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201910762822.6/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 同类专利
- 专利分类
G06 计算；推算；计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政；管理
G06Q10-02 .预定，例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理，例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源；企业规划；组织模型
G06Q10-08 .物流，例如仓储、装货、配送或运输；存货或库存管理，例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化，例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政；管理
G06Q10-02 .预定，例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理，例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源；企业规划；组织模型
G06Q10-08 .物流，例如仓储、装货、配送或运输；存货或库存管理，例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化，例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
