[发明专利]一种数据采样方法及装置在审
| 申请号： | 201910763259.4 | 申请日： | 2019-08-19 |
| 公开（公告）号： | CN110580498A | 公开（公告）日： | 2019-12-17 |
| 发明（设计）人： | 彭亚楠;李宗鹏;黄浩 | 申请（专利权）人： | 武汉万般上品信息技术有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62 |
| 代理公司： | 42222 武汉科皓知识产权代理事务所(特殊普通合伙) | 代理人： | 罗飞 |
| 地址： | 430073 湖北省武汉市东湖新技术开*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种数据采样方法，首先选取给定数据集D的最主要维度，得到新的数据集D | ||
| 搜索关键词： | 数据集 网格 维度 数据样本 直方图 聚类 带宽 空格 均值聚类算法 数据预处理 采样结果 采样效果 分布形状 计算效率 密度估计 数据采样 原始数据 采样点 初始点 样本数 格子 预设 分解 返回 | ||
【主权项】：
1.一种数据采样方法，其特征在于，包括：/n步骤S1：确定给定数据集的目标维度，获得以目标维度为维度的新的数据集；/n步骤S2：计算新的数据集的每一个维度上的最优宽带；/n步骤S3：根据计算出的最优宽带在每一个维度上采用直方图密度估计方法划分格子，组成网格，其中，网格中的非空格中包含数据样本；/n步骤S4：从网格中筛选出具有最高样本数的预设比例的非空格，并计算每个格中数据样本的均值；/n步骤S5：将所有均值作为K-均值聚类算法的初始点，运行聚类算法，将获得的簇中心作为选取的目标采样点。/n
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