[发明专利]基于多级注意力的细粒度图像描述方法及系统有效
| 申请号： | 201910764055.2 | 申请日： | 2019-08-19 |
| 公开（公告）号： | CN110472642B | 公开（公告）日： | 2022-02-01 |
| 发明（设计）人： | 杨振宇;张姣 | 申请（专利权）人： | 齐鲁工业大学 |
| 主分类号： | G06V10/44 | 分类号： | G06V10/44;G06V10/764;G06V10/82;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 济南圣达知识产权代理有限公司 37221 | 代理人： | 张庆骞 |
| 地址： | 250353 山东*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本公开提供了一种基于多级注意力的细粒度图像描述方法及系统。其中，基于多级注意力的细粒度图像描述方法包括：利用视觉注意力机制融合图像的全局特征和局部细粒度特征，得到图像的第一融合特征；将融合特征输入至多标签分类网络中，生成所有标签的分布，得到图像标签的视觉注意信息和语义注意信息；利用注意力机制将图像的第一融合特征和图像标签的视觉注意信息和语义注意信息融合，生成图像特定区域的文本描述；将图像特定区域的文本描述进行编号后输入至基于注意力的LSTM语言生成模型，输出细粒度的图像描述。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 多级 注意力 细粒度 图像 描述 方法 系统 | ||
【主权项】：
1.一种基于多级注意力的细粒度图像描述方法，其特征在于，包括：/n利用视觉注意力机制融合图像的全局特征和局部细粒度特征，得到图像的第一融合特征；/n将融合特征输入至多标签分类网络中，生成所有标签的分布，得到图像标签的视觉注意信息和语义注意信息；/n利用注意力机制将图像的第一融合特征和图像标签的视觉注意信息和语义注意信息融合，生成图像特定区域的文本描述；/n将图像特定区域的文本描述进行编号后输入至基于注意力的LSTM语言生成模型，输出细粒度的图像描述。/n
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