[发明专利]一种基于图文融合的生成式摘要生成方法有效
| 申请号： | 201910764261.3 | 申请日： | 2019-08-19 |
| 公开（公告）号： | CN110704606B | 公开（公告）日： | 2022-05-31 |
| 发明（设计）人： | 曹亚男;徐灏;尚燕敏;刘燕兵;谭建龙;郭莉 | 申请（专利权）人： | 中国科学院信息工程研究所 |
| 主分类号： | G06F16/34 | 分类号： | G06F16/34;G06F16/35;G06F16/36;G06T11/60 |
| 代理公司： | 北京君尚知识产权代理有限公司 11200 | 代理人： | 司立彬 |
| 地址： | 100093 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于图文融合的生成式摘要生成方法，其步骤包括：1)将给定的文本数据集划分为训练集、验证集和测试集；其中，文本数据集中的每一样本是一三元组(X,I,Y)，X是文本，I是文本X对应的图像，Y是文本X的摘要；2)对文本数据集的图像进行实体特征提取，并将提取的实体特征表示成与文本同维度的图像特征向量；3)使用训练集和训练集对应的图像特征向量对生成式摘要模型进行训练；4)输入一条文本和对应图像并生成该图像的图像特征向量，然后将该文本及其对应的图像特征向量输入到训练后的生成式摘要模型，得到该文本对应的摘要。本发明生成的摘要可以有效地调整文本中实体的权重，在一定程度缓解未登录词的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 图文 融合 生成 摘要 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于图文融合的生成式摘要生成方法，其步骤包括：/n1)将给定的文本数据集划分为训练集、验证集和测试集；其中，文本数据集中的每一样本是一三元组(X,I,Y)，X是文本，I是文本X对应的图像，Y是文本X的摘要；/n2)对文本数据集的图像进行实体特征提取，并将提取的实体特征表示成与文本同维度的图像特征向量；/n3)使用训练集和训练集对应的图像特征向量对生成式摘要模型进行训练；/n4)输入一条文本和对应图像并生成该图像的图像特征向量，然后将该文本及其对应的图像特征向量输入到训练后的生成式摘要模型，得到该文本对应的摘要。/n
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