[发明专利]一种基于KL熵的RSF水平集图像自动分割方法有效
申请号: | 201910764486.9 | 申请日: | 2019-08-19 |
公开(公告)号: | CN110473224B | 公开(公告)日: | 2022-09-27 |
发明(设计)人: | 邹乐;章义刚;王晓峰;周琼;龙夏;张惯虹;邓锐 | 申请(专利权)人: | 合肥学院 |
主分类号: | G06T7/149 | 分类号: | G06T7/149;G06T7/136;G06T7/00;G06F17/11 |
代理公司: | 西安铭泽知识产权代理事务所(普通合伙) 61223 | 代理人: | 崔瑞迎 |
地址: | 230022 安*** | 国省代码: | 安徽;34 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于KL熵的RSF水平集图像自动分割方法,包括:获取待分割图像;对待分割图像进行显著性分析,确定RSF模型的初始水平集;计算图像的KL熵,将图像的KL熵值作为分割曲线内外部能量的权值系数,并将图像的KL熵引入RSF模型的水平集函数中,确定待分割图像的拟合能量泛函;根据待分割图像的拟合能量泛函,求解演化方程,根据演化方程迭代求解,确定图像分割结果。本发明基于新RSF模型用于提高图像边缘的检测能力,即利用KL熵作为曲线内外部能量的权值系数,模型的内部能量就是曲线附近的局部领域能量,对于灰度不均、对比度低的图片的分割效果比RSF模型好,且同样参数设定情况下,分割同一张图片,迭代次数更少便可以得到相同的分割结果。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 kl rsf 水平 图像 自动 分割 方法 | ||
【主权项】:
1.一种基于KL熵的RSF水平集图像自动分割方法,其特征在于,包括:/n获取待分割图像;/n对待分割图像进行显著性分析,确定RSF模型的初始水平集;/n计算图像的KL熵,将图像的KL熵值作为分割曲线内外部能量的权值系数,并将图像的KL熵引入RSF模型的水平集函数中,确定待分割图像的拟合能量泛函;/n根据待分割图像的拟合能量泛函,求解演化方程,根据演化方程迭代求解,确定图像分割结果。/n
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