[发明专利]基于结构引导汉字字体生成的方法在审

专利信息
申请号: 201910764837.6 申请日: 2019-08-19
公开(公告)号: CN110533737A 公开(公告)日: 2019-12-03
发明(设计)人: 刘宇;张煜;王存睿 申请(专利权)人: 大连民族大学
主分类号: G06T11/00 分类号: G06T11/00;G06K9/62;G06K9/68
代理公司: 21235 大连智高专利事务所(特殊普通合伙) 代理人: 毕进<国际申请>=<国际公布>=<进入国
地址: 116600 辽宁省*** 国省代码: 辽宁;21
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摘要: 发明公开了一种基于结构引导汉字字体生成的方法,包括如下步骤:第一步,准备字体图像数据准备;第二步,提取字体图像的轮廓与骨架;第三步,采用编码器和解码器结构作为生成器,卷积神经网络作为判别器,构建生成对抗网络;第四步,利用标准字体图片、轮廓、骨架和目标字体图片数据集对构建的神经网络进行训练;第四步,将完整的标准字体输入到训练后的对抗生成网络的生成器中;本申请通过少量的目标字体训练生成对抗网络,即可得到完整的目标字体字库文件。通过这种方式,不仅使神经网络训练问题更容易处理,而且还使字形的轮廓和结构更加自然。
搜索关键词: 目标字体 标准字体 字体图像 生成器 构建 对抗 卷积神经网络 神经网络训练 解码器结构 汉字字体 神经网络 数据准备 图片数据 字库文件 网络 编码器 判别器 申请 图片
【主权项】:
1.基于结构引导汉字字体生成的方法,其特征在于,包括如下步骤:/n第一步,进行字体数据准备:将标准字体以及目标字体分别进行处理,生成标准字体图片、目标字体图片;/n第二步,提取标准字体图像的轮廓与骨架,将单像素宽度骨架广播到四个像素的宽度;/n第三步,采用编码器和解码器结构作为生成器,卷积神经网络作为判别器,构建生成对抗网络;/n第四步,利用标准字体图片、轮廓、骨架和目标字体图片数据集对构建的神经网络进行训练,得到训练后的对抗生成网络,并保存训练完成的参数;/n第五步,依次将完整的标准字体输入到训练后的对抗生成网络的生成器中,由训练后的对抗生成网络的生成器输入相对应的完整的目标字体;/n第六步,构建模型评级体系,评级模型的字体生成质量。/n
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