[发明专利]一种基于空间颜色EMD的图像相似度计算方法在审

专利信息
申请号: 201910765427.3 申请日: 2019-08-19
公开(公告)号: CN110490253A 公开(公告)日: 2019-11-22
发明(设计)人: 高飞;金一鸣;卢书芳;张元鸣;程振波;肖刚 申请(专利权)人: 浙江工业大学
主分类号: G06K9/62 分类号: G06K9/62;G06K9/46
代理公司: 33213 杭州浙科专利事务所(普通合伙) 代理人: 吴秉中<国际申请>=<国际公布>=<进入
地址: 310014 *** 国省代码: 浙江;33
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摘要: 发明公开了一种基于空间颜色EMD的图像相似度计算方法,包括如下步骤:步骤1.1:给定待匹配图像Pd和Pc;步骤1.2:将图像Pd从上往下等分为n部分;步骤1.3:同样将图像Pc从上往下等分为n部分;步骤2.1:计算集合Cd的HSV颜色直方图;步骤2.2:计算集合Cc的HSV颜色直方图;步骤3.1:根据式(1)计算图像Pdk与Pck之间相似度;步骤3.2计算图像Pd与图像Pc距离D;步骤4.1:给定距离阈值T,若D(Pd,Pc)≤T,认定图像为相似;本发明的优点是:利用计算机视觉以及图像过处理领域简单有效的方法进行图像相似度计算的工作,利用空间颜色的特性以及EMD距离,不仅仅在准确率方面表现出较高的正确匹配,而且速度方面能够快速的进行图像相似度的匹配。
搜索关键词: 图像 图像相似度 式( 1 ) 空间颜色 直方图 匹配 集合 计算机视觉 给定距离 匹配图像 相似度 准确率 表现
【主权项】:
1.一种基于空间颜色EMD的图像相似度计算方法,其特征在于,包括如下步骤:/n步骤1.1:给定待匹配图像Pd和Pc;/n步骤1.2:将图像Pd从上往下等分为n部分,记为集合Cd={Pdk|k=1,2,3,...,n};/n步骤1.3:同样将图像Pc从上往下等分为n部分,记为集合Cc={Pck|k=1,2,3,...,n};/n步骤2.1:计算集合Cd的HSV颜色直方图,得到集合Cd的特征描述集合Td={(Hdk,hdk,sdk,vdk)|k=1,2,3,...,n},其中Hdk表示子图像Pdk的HSV颜色直方图,hdk,sdk和vdk分别表示H,S和V分量的直方图,k=1,2,3,...,n;/n步骤2.2:计算集合Cc的HSV颜色直方图,得到集合Cc的特征描述集合Tc={(Hck,hck,sck,vck)|k=1,2,3,...,n},其中Hck表示图像Pck的HSV颜色直方图,hck,sck和vck分别表示H,S和V分量的直方图,k=1,2,3,...,n;/n步骤3.1:根据式(1)计算图像Pdk与Pck之间相似度EMDk(Hdk,Hck),k=1,2,3,...,n:/n /n其中,α,β,γ分别为H,S,V的权重值,式(1)中右边部分用到的形式为d(H1,H2)的式子表示一个函数,该函数采用陆地距离计算方法计算分量直方图H1和H2的距离;/n步骤3.2:按照公式(3)计算图像Pd与图像Pc距离D(Pd,Pc):/n /n步骤4.1:给定距离阈值T,若D(Pd,Pc)≤T,认定图像为相似;否则,认为二者不相似。/n
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