[发明专利]一种船舶挂靠港预测技术有效
申请号: | 201910765474.8 | 申请日: | 2019-08-19 |
公开(公告)号: | CN110706518B | 公开(公告)日: | 2022-04-22 |
发明(设计)人: | 郑海林;胡勤友;潘亚兰 | 申请(专利权)人: | 浙江海洋大学 |
主分类号: | G08G3/00 | 分类号: | G08G3/00 |
代理公司: | 杭州杭诚专利事务所有限公司 33109 | 代理人: | 尉伟敏 |
地址: | 316100 浙江省舟山市普陀区普*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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摘要: | 一种船舶挂靠港预测技术,旨在解决现有技术中基于马尔科夫预测模型对船舶挂靠港进行预测的过程中忽略了船舶下一挂靠港与上一挂靠港存在关联这一实际变量,导致对船舶下一挂靠港预测精度较低的技术问题。本发明从AIS数据中提取船舶挂靠港时间序列,依据船型和吨位对该序列进行划分,筛选出特定船型、吨位的船舶,即竞争船队;计算船舶相邻挂靠港口间的挂靠频次,根据设定阈值从中筛选出竞争船队频繁挂靠港口,计算船队频繁挂靠港口间转移概率;结合船舶历史轨迹,从中选取关键航路点,建立基于关键航路点和当前挂靠港的隐马尔科夫预测模型。本发明建立的隐马尔科夫预测模型对船舶下一挂靠港与上一挂靠港的实际关联进行了分析,预测精度较高。 | ||
搜索关键词: | 一种 船舶 挂靠 预测 技术 | ||
【主权项】:
1.一种船舶挂靠港预测技术,其特征是,包括以下步骤:/n步骤1:定义船舶在两年的时间内仅挂靠一次的港口为船舶偶尔挂靠港口,对船舶历史航迹进行分析,在船舶历史挂靠港口集合中剔除船舶偶尔挂靠港口后形成挂靠港集合P={{P
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