[发明专利]节能大数据分析方法、装置、终端设备及存储介质在审
| 申请号： | 201910765805.8 | 申请日： | 2019-08-19 |
| 公开（公告）号： | CN110555057A | 公开（公告）日： | 2019-12-10 |
| 发明（设计）人： | 雷鸣;李前荣 | 申请（专利权）人： | 武汉世纪楚林科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/2458 | 分类号： | G06F16/2458;G06Q10/04;G06N3/04 |
| 代理公司： | 42247 武汉红观专利代理事务所(普通合伙) | 代理人： | 李季 |
| 地址： | 430000 湖北省武汉市*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明提出了一种节能大数据分析方法、装置、终端设备及存储介质。包括：采集汽车行驶过程中各设备的历史能耗数据，并根据能耗数据建立能耗数据库，设备包括：发动机、车灯、车载空调及感应装置；建立预设神经网络模型，通过预设神经网络模型确定数据库中各设备历史能耗数据的第一权重值，采集汽车实时行驶过程中各设备的能耗数据，通过预设神经网络模型确定汽车实时行驶过程中各设备的能耗数据的第二权重值，将汽车实时行驶过程中各设备的能耗数据添加至能耗数据库中；通过第一权重值和第二权重值确定汽车最优能耗方案，本发明通过神经网络对汽车行驶过程中各设备的历史能耗数据进行分析，找出汽车各设备最节能的状态，确保汽车节能的最优化。 | ||
| 搜索关键词： | 能耗数据 权重 神经网络模型 行驶过程 汽车 预设 能耗 汽车行驶 数据库 节能 采集 车载空调 存储介质 感应装置 设备历史 神经网络 终端设备 大数据 最优化 车灯 发动机 分析 | ||
【主权项】：
1.一种节能大数据分析方法，其特征在于：包括以下步骤；/n采集汽车行驶过程中各设备的历史能耗数据，并根据所述能耗数据建立能耗数据库，所述设备包括：发动机、车灯、车载空调以及感应装置；/n建立预设神经网络模型，通过所述预设神经网络模型确定数据库中各设备历史能耗数据的第一权重值，采集汽车实时行驶过程中各设备的能耗数据，通过所述预设神经网络模型确定汽车实时行驶过程中各设备的能耗数据的第二权重值，将所述汽车实时行驶过程中各设备的能耗数据添加至所述能耗数据库中；/n通过所述第一权重值和所述第二权重值确定汽车最优能耗方案。/n
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