[发明专利]个性化展示图像的生成方法及装置、电子设备在审

专利信息
申请号: 201910765901.2 申请日: 2019-08-19
公开(公告)号: CN110489582A 公开(公告)日: 2019-11-22
发明(设计)人: 赵胜林;陈锡显;苏玉鑫;沈小勇;戴宇荣;贾佳亞;赵奕涵;张仁寿;梁志杰;陈俊标;蔡韶曼;邓向阳 申请(专利权)人: 腾讯科技(深圳)有限公司
主分类号: G06F16/54 分类号: G06F16/54;G06F16/9535;G06N3/08
代理公司: 44232 深圳市隆天联鼎知识产权代理有限公司 代理人: 刘抗美<国际申请>=<国际公布>=<进入
地址: 518000 广东省深圳*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 本公开提供一种个性化展示图像的生成方法、装置,以及实现上述方法计算机存储介质的电子设备;涉及机器学习技术领域。个性化展示图像的生成方法包括:对目标用户的用户数据、关于至少一种展示图像的展示对象数据以及至少一种展示图像的文案数据进行编码处理,得到第一特征;对至少一种展示图像进行特征提取,得到第二特征;通过训练后的排序模型对第一特征和第二特征进行融合处理,得到融合特征;通过排序模型预测目标用户对融合特征的点击信息,以确定目标用户的个性化展示图像。本技术方案能够提升展示图像的个性化,有助于提升对展示图像中展示对应的点击率。同时,个性化展示图像有利于提升用户的图像浏览体验。
搜索关键词: 图像 展示 个性化 目标用户 排序模型 计算机存储介质 机器学习技术 编码处理 点击信息 电子设备 对象数据 融合处理 特征提取 图像浏览 用户数据 预测目标 点击率 融合
【主权项】:
1.一种个性化展示图像的生成方法,其特征在于,所述方法包括:/n对目标用户的用户数据、关于至少一种展示图像的展示对象数据以及所述至少一种展示图像的文案数据进行编码处理,得到第一特征;/n对所述至少一种展示图像进行特征提取,得到第二特征;/n通过训练后的排序模型对所述第一特征和所述第二特征进行融合处理,得到融合特征;/n通过所述排序模型预测所述目标用户对所述融合特征的点击信息,以确定所述目标用户的个性化展示图像。/n
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