[发明专利]一种车辆推荐方法、装置、设备及存储介质

摘要

本发明实施例公开了一种车辆推荐方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：获取当前用户的用户特征向量并确定待推荐车辆的车辆特征向量；根据当前用户对历史推荐车辆的历史交互信息，确定当前用户在第一时间段的长期行为向量和在第二时间段的短期行为向量；将用户特征向量、车辆特征向量、长期行为向量和短期行为向量输入至DeepFM模型中，得到当前用户对待推荐车辆产生交互行为的行为预测得分；根据行为预测得分向当前用户进行车辆推荐。本发明实施例的技术方案在DeepFM在模型使用过程中，能够追踪用户的长短期行为偏好，进而在进行车辆推荐时满足了用户的个性化需求，提高了车辆推荐结果与用户之间的匹配度，从而提升用户体验。

主权项

1.一种车辆推荐方法，其特征在于，包括：/n获取当前用户的用户特征向量，并确定待推荐车辆的车辆特征向量；/n根据所述当前用户对历史推荐车辆的历史交互信息，确定所述当前用户在第一时间段的长期行为向量和在第二时间段的短期行为向量；其中，所述第一时间段时长大于所述第二时间段时长；/n将所述用户特征向量、所述车辆特征向量、所述长期行为向量和所述短期行为向量输入至预先训练好的深度因子分解机DeepFM模型中，根据所述DeepFM模型的输出结果确定所述当前用户对所述待推荐车辆产生交互行为的行为预测得分；其中，所述DeepFM模型基于向历史用户推荐车辆时所述历史用户的用户特征向量、已推荐车辆的车辆特征向量、所述历史用户对所述已推荐车辆的实际交互行为标签以及所述历史用户对应的长期行为向量和短期行为向量训练得到；/n根据各所述待推荐车辆对应的所述行为预测得分，对各所述待推荐车辆进行排序，并基于排序结果向所述当前用户进行车辆推荐。/n