[发明专利]一种公变台区电力负荷三相不平衡预测方法在审
申请号: | 201910766059.4 | 申请日: | 2019-08-19 |
公开(公告)号: | CN110535149A | 公开(公告)日: | 2019-12-03 |
发明(设计)人: | 宋伟;刘刚;高迪;杨峰;王骏;章鹿华;李平舟;王占东;刘欣;史彩琳 | 申请(专利权)人: | 国网冀北电力有限公司运营监测(控)中心;北京科技大学 |
主分类号: | H02J3/26 | 分类号: | H02J3/26 |
代理公司: | 11237 北京市广友专利事务所有限责任公司 | 代理人: | 张仲波<国际申请>=<国际公布>=<进入 |
地址: | 100056 北*** | 国省代码: | 北京;11 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | 本发明提供一种公变台区电力负荷三相不平衡预测方法,能够提高预测结果的准确度。所述方法包括:获取公变台区的具有时序性的历史三相电力负荷数据,对公变台区进行聚类,将特性相似的公变台区聚为一簇;确定与用电负荷强关联的内部指标和外部指标;针对每簇,将其对应的历史电力负荷和外部指标数据进行结合,得到相应簇的训练集;构建基于CLSTM‑Attention的电力负荷预测模型,利用得到的相应簇的训练集,对构建的电力负荷预测模型进行训练,训练好的电力负荷预测模型采用迭代预测的方式,预测相应簇集合中某公变台区未来指定日的三相电力负荷预测;根据预测得到的三相电力负荷,确定相应公变台区未来指定日是否出现三相不平衡情况。本发明涉及电力系统领域。 | ||
搜索关键词: | 台区 电力负荷预测 三相电力负荷 三相不平衡 预测 电力负荷 训练集 构建 电力系统领域 外部指标数据 迭代预测 用电负荷 预测结果 准确度 时序性 聚类 集合 关联 外部 | ||
【主权项】:
1.一种公变台区电力负荷三相不平衡预测方法,其特征在于,包括:/n获取公变台区的具有时序性的历史三相电力负荷数据,对公变台区进行聚类分析,将特性相似的公变台区聚为一簇;/n确定与用电负荷强关联的指标,其中,所述指标包括:内部指标和外部指标,用电负荷为内部指标;/n针对每簇,将其对应的历史电力负荷和外部指标数据进行结合,得到相应簇的训练集;/n构建基于CLSTM-Attention的电力负荷预测模型,利用得到的相应簇的训练集,对构建的电力负荷预测模型进行训练,训练好的电力负荷预测模型采用迭代预测的方式,预测相应簇集合中某公变台区未来指定日的三相电力负荷预测;其中,CLSTM表示卷积神经网络卷积层和长短期记忆网络共同组成的特征提取模块,Attention表示注意力机制;/n根据预测得到的三相电力负荷,确定相应公变台区未来指定日是否出现三相不平衡情况。/n
下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于国网冀北电力有限公司运营监测(控)中心;北京科技大学,未经国网冀北电力有限公司运营监测(控)中心;北京科技大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/patent/201910766059.4/,转载请声明来源钻瓜专利网。