[发明专利]智能客户评级方法、装置及计算机可读存储介质

摘要

本发明涉及一种人工智能技术，揭露了一种智能客户评级方法，包括：接收客户原始信息集和标签集并分析得到客户信息集，将所述客户信息集输入至评级模型A进行训练得到预测标签集A，基于所述预测标签集A得到错误预测标签集和错误预测客户信息集，将所述错误预测标签集与所述错误预测客户信息集输入至评级模型B中训练，接收用户的客户信息并输入至所述评级模型A和所述评级模型B得到预测结果A和预测结果B，判断所述预测结果A与所述预测结果B是否相同，若不相同则提示用户，若相同则输出所述预测结果A。本发明还提出一种智能客户评级装置以及一种计算机可读存储介质。本发明可以实现精准的智能客户评级功能。

主权项

1.一种智能客户评级方法，其特征在于，所述方法包括：/n接收具有一一对应关系的客户原始信息集和标签集，对所述客户原始信息集进行数据分析得到客户信息集；/n将所述客户信息集及所述标签集输入至评级模型A进行评级预测训练，并得到预测标签集A，基于所述预测标签集A，在所述标签集中寻找与所述预测标签集A不相同的标签内容得到错误预测标签集，基于所述一一对应关系得到与所述错误预测标签集对应的错误预测客户信息集；/n将所述错误预测标签集与所述错误预测客户信息集输入至评级模型B中训练并输出预测标签集B，计算所述预测标签集B与所述错误预测标签集的损失值，若所述损失值小于预设阈值时，所述评级模型B退出训练；/n接收用户输入的客户信息，将所述客户信息输入至所述评级模型A进行评级预测得到预测结果A后，将所述客户信息输入至所述评级模型B进行评级预测得到预测结果B，判断所述预测结果A与所述预测结果B是否相同，若不相同则输出所述预测结果B并提示用户所述客户信息需进一步补充客户信息，若相同则输出所述预测结果A。/n