[发明专利]一种基于数据融合技术的人像识别告警方法及系统有效
| 申请号： | 201910766696.1 | 申请日： | 2019-08-20 |
| 公开（公告）号： | CN110688892B | 公开（公告）日： | 2023-01-03 |
| 发明（设计）人： | 刘羽萌 | 申请（专利权）人： | 武汉烽火众智数字技术有限责任公司 |
| 主分类号： | G06V40/16 | 分类号： | G06V40/16;G06V10/774;G06V10/74;G06V10/82;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京汇泽知识产权代理有限公司 11228 | 代理人： | 郑飞 |
| 地址： | 430074 湖*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 一种基于数据融合技术的人像识别告警方法及系统，方法包括：建立BP神经网络模型，并训练该BP神经网络模型，对于每个训练样本，通过后向传播修改权重使得网络预测和实际目标值之间的均方误差最小；通过前端采集设备采集人像数据；以设定的目标库中的人像数据为比对对象，通过多个算法厂家提供的人像比对算法对采集的人像数据进行相似度比对计算，得到多组原始相似度数据；将多组所述原始相似度数据作为输入层经训练完毕的BP神经网络模型后输出最终相似度数据；将得到的最终相似度数据进行排序，将达到或超过设定报警阈值的数据推送至告警平台产生告警。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 数据 融合 技术 人像 识别 告警 方法 系统 | ||
【主权项】：
1.一种基于数据融合技术的人像识别告警方法，其特征在于，所述方法包括：/nS1：建立BP神经网络模型，并训练该BP神经网络模型，对于每个训练样本，通过后向传播修改权重使得网络预测和实际目标值之间的均方误差最小；/nS2：通过前端采集设备采集人像数据；/nS3：以设定的目标库中的人像数据为比对对象，通过多个算法厂家提供的人像比对算法对采集的人像数据进行相似度比对计算，得到多组原始相似度数据；/nS4：将多组所述原始相似度数据作为输入层经训练完毕的BP神经网络模型后输出最终相似度数据；/nS5：将得到的最终相似度数据进行排序，将达到或超过设定报警阈值的数据推送至告警平台产生告警。/n
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