[发明专利]一种基于集中注意力模型的实体、关系联合学习方法有效
| 申请号： | 201910767329.3 | 申请日： | 2019-08-20 |
| 公开（公告）号： | CN110570920B | 公开（公告）日： | 2023-07-14 |
| 发明（设计）人： | 翟洁;薛魁;张欢欢;叶琪;阮彤;周扬名;马致远 | 申请（专利权）人： | 华东理工大学 |
| 主分类号： | G16H15/00 | 分类号： | G16H15/00;G06F40/289 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 200237 *** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： |
本发明提供一种基于集中注意力模型的实体、关系联合学习方法，其特征在于，包括以下步骤：首先，临床文本序列以[CLS]Sequence[SEP]的形式输入Embedding层，得到每个字的初始向量表示H |
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| 搜索关键词： | 一种 基于 集中 注意力 模型 实体 关系 联合 学习方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于集中注意力模型的实体、关系联合学习方法，其特征在于，包括以下步骤：/nA1，临床文本序列S的首尾分别加上[CLS]和[SEP]，以[CLS]Sequence[SEP]的形式输入Embedding层，得到序列S中每个字的初始向量表示H
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