[发明专利]脑电信号的识别模型构建方法、装置以及识别方法、装置有效

专利信息
申请号: 201910768468.8 申请日: 2019-08-20
公开(公告)号: CN110472595B 公开(公告)日: 2022-03-11
发明(设计)人: 胡玉霞;张利朋;张锐;申通达;苏筱雅;师丽;高金峰 申请(专利权)人: 郑州大学
主分类号: G06K9/00 分类号: G06K9/00
代理公司: 郑州德勤知识产权代理有限公司 41128 代理人: 黄红梅
地址: 450001 河南省郑州*** 国省代码: 河南;41
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摘要: 发明提供一种脑电信号的识别模型构建方法、装置以及识别方法、装置,首先通过肌电信号确定脑电信号的运动起始时刻,然后在起始时刻之前的时间段中确定运动空闲态和运动准备态,并分别对运动空闲态和运动准备态进行特征提取,采用线性判别式方式得到识别模型,再将实时采集的脑电信号输入该识别模型,从而判断当前运动状态。本发明能够及时检测行动不便人的运动意图,并将该意图转换为相应的控制指令,控制外围设备进行动作,从而满足日常动作需求,相较于基于运动想象的脑‑机接口系统,本发明能够提前获取动作意图,提高系统的实时性,给行动不便人更佳的体验效果。
搜索关键词: 电信号 识别 模型 构建 方法 装置 以及
【主权项】:
1.一种脑电信号识别模型的构建方法,其特征在于,包括以下步骤:/n步骤1,采集运动过程的脑电信号以及肌电信号;确定所述肌电信号的运动起始时刻,并将所述肌电信号的运动起始时刻作为所述脑电信号的运动起始时刻;/n步骤2,选取所述脑电信号的运动起始时刻开始之前的第一设定时间段对应的脑电信号作为运动空闲态数据,选取所述脑电信号的运动起始时刻之前的第二设定时间段对应的脑电信号作为运动准备态数据;/n步骤3,分别对所述运动空闲态数据和运动准备态数据进行采样,并将采样结果作为所述运动空闲态数据的特征值和所述运动准备态数据的特征值;/n步骤4,采用线性判别式方法对所述运动空闲态数据的特征值和所述运动准备态数据的特征值进行处理,得到识别模型。/n
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