[发明专利]一种面向监控环境的实时行人解析方法有效
申请号: | 201910768586.9 | 申请日: | 2019-08-20 |
公开(公告)号: | CN110427920B | 公开(公告)日: | 2021-11-02 |
发明(设计)人: | 梁超;黄鹏;李晨阳;郑淇;马宪政 | 申请(专利权)人: | 武汉大学 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06K9/32;G06K9/62 |
代理公司: | 武汉科皓知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 42222 | 代理人: | 胡琦旖 |
地址: | 430072 湖*** | 国省代码: | 湖北;42 |
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摘要: | 本发明属于计算机视觉与图像处理技术领域,公开了一种面向监控环境的实时行人解析方法,包括:获取实时视频流,将视频流进行转化,得到原始视频帧序列;使用目标检测算法对原始视频帧序列进行检测,获得检测框信息;使用行人解析模型对原始行人图像进行解析处理,解析处理中引入部件缺失行人多尺度数据增强和行人部件类别约束进行优化,得到解析结果,将解析结果填补回原始视频帧序列,得到解析后的视频帧序列;将解析后的视频帧序列转化为视频。本发明解决了现有技术中行人解析的速度较慢、精度较低的问题,能有效地提升行人解析的准确率。 | ||
搜索关键词: | 一种 面向 监控 环境 实时 行人 解析 方法 | ||
【主权项】:
1.一种面向监控环境的实时行人解析方法,其特征在于,包括以下步骤:步骤1、获取实时视频流,将所述视频流进行转化,得到原始视频帧序列;步骤2、使用目标检测算法对所述原始视频帧序列进行检测,获得检测框信息;步骤3、使用行人解析模型对原始行人图像进行解析处理,所述解析处理中引入部件缺失行人多尺度数据增强和行人部件类别约束进行优化,得到解析结果,将所述解析结果填补回所述原始视频帧序列,得到解析后的视频帧序列;步骤4、将所述解析后的视频帧序列转化为视频。
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