[发明专利]一种网站行业类型识别的方法、系统及设备在审

专利信息
申请号: 201910768867.4 申请日: 2019-08-20
公开(公告)号: CN110472131A 公开(公告)日: 2019-11-19
发明(设计)人: 罗毓环;范渊 申请(专利权)人: 杭州安恒信息技术股份有限公司
主分类号: G06F16/953 分类号: G06F16/953;G06F16/955
代理公司: 11227 北京集佳知识产权代理有限公司 代理人: 王晓坤<国际申请>=<国际公布>=<进入
地址: 310000 浙江省*** 国省代码: 浙江;33
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摘要: 本申请公开了一种网站行业类型识别的方法,包括:获取待分析域名;计算待分析域名在每个统计维度下的统计维度值;根据每个统计维度值通过可信度计算模型计算待分析域名在每个行业的可信度;选择可信度最高的行业作为待分析域名的行业类型。本申请根据每个统计维度值通过可信度计算模型计算待分析域名在每个行业的可信度,最后选择可信度最高的行业作为待分析域名的行业类型,通过对识别结果增加可信度识别指标,增加了网站行业类型识别的可信度,不需要人工二次验证与错误数据分析,降低了人工成本,使得网站行业类型识别的效率和准确率大幅提高。本申请同时还提供了一种网站行业类型识别的系统、设备及可读存储介质,具有上述有益效果。
搜索关键词: 行业类型 可信度 统计维度 网站 分析 可信度计算 模型计算 申请 错误数据分析 可读存储介质 人工成本 准确率 验证
【主权项】:
1.一种网站行业类型识别的方法,其特征在于,包括:/n获取待分析域名;/n计算所述待分析域名在每个统计维度下的统计维度值;/n根据每个所述统计维度值通过可信度计算模型计算所述待分析域名在每个行业的可信度;/n选择所述可信度最高的行业作为所述待分析域名的行业类型。/n
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