[发明专利]基于点云的带电作业机器人自主路径规划方法有效

专利信息
申请号: 201910768931.9 申请日: 2019-08-20
公开(公告)号: CN110587600B 公开(公告)日: 2022-04-19
发明(设计)人: 郭毓;肖潇;吴巍;杨光;张冕;蔡梁 申请(专利权)人: 南京理工大学
主分类号: B25J9/16 分类号: B25J9/16;B25J19/02
代理公司: 南京理工大学专利中心 32203 代理人: 马鲁晋
地址: 210094 江*** 国省代码: 江苏;32
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摘要: 发明公开了一种基于点云的带电作业机器人自主路径规划方法,包括以下步骤:在双机械臂末端均安装一个深度相机;进行手眼标定和双机械臂基坐标系标定,实现两个相机视野共享;控制双机械臂的基座关节旋转360°,采集多帧图像;将采集到的图像进行拼接,获得机械臂工作空间的完整环境信息;采用改进的路径规划算法,实时规划机械臂的无碰撞最优运动路径,同时将该路径加入数据库。本发明采用眼在手上的安装方式在机械臂末端安装深度相机,结合机械臂的运动学模型,构建整个作业环境的三维点云图,使系统具备对环境障碍物的感知能力;再应用改进的路径规划算法,确保机械臂不与障碍物发生碰撞的同时,能够实时规划机械臂的最优运动路径。
搜索关键词: 基于 带电作业 机器人 自主 路径 规划 方法
【主权项】:
1.一种基于点云的带电作业机器人自主路径规划方法,其特征在于,包括以下步骤:/n步骤1、在带电作业机器人双机械臂的末端均安装固定一个深度相机;/n步骤2、进行手眼标定和双机械臂基坐标系标定,实现两个深度相机的视野共享;/n步骤3、控制双机械臂的基座关节旋转360°,且每旋转θ°深度相机采集一帧图像,获得当前视野中的环境信息;/n步骤4、将步骤3采集到的图像进行拼接,获得机械臂工作空间的完整环境信息,即工作空间中障碍物在世界坐标系中的位置坐标信息;其中,世界坐标系为某一机械臂的基坐标系;/n步骤5、采用改进的路径规划算法,实时规划机械臂的无碰撞最优运动路径,同时将该路径加入数据库以供后续新的路径规划参考使用。/n
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