[发明专利]基于自适应模糊聚类的热电工业数据异常检测方法及系统有效
| 申请号： | 201910768987.4 | 申请日： | 2019-08-20 |
| 公开（公告）号： | CN110472690B | 公开（公告）日： | 2022-03-25 |
| 发明（设计）人： | 杜韬;弭涛;曲守宁;李国昌;李沁璐;沈天宇 | 申请（专利权）人： | 济南大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G07C3/00 |
| 代理公司： | 济南圣达知识产权代理有限公司 37221 | 代理人： | 张庆骞 |
| 地址： | 250022 山东*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本公开提供一种基于自适应模糊聚类的热电工业数据异常检测方法及系统。其中，热电工业数据异常检测方法包括实时获取d维度的热电工业数据作为样本，按照时间顺序存储至数据集S；将数据集S所分布空间的每一维划均分为相等的m个间隔段，生成不相交的网格；将数据集S中的映射到网格中计算各个网格的重心，作为新的数据点来代表相应网格内所包含的热电工业数据，形成网格重心数据集；利用自适应模糊聚类算对网格重心数据集P进行聚类，得到所有聚类中心；计算网格重心数据集中每个数据点所对应网格包含的热电工业数据与其最邻近的聚类中心的距离并与预设距离阈值比较，进而判断热电工业数据是否异常。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 自适应 模糊 热电 工业 数据 异常 检测 方法 系统 | ||
【主权项】：
1.一种基于自适应模糊聚类的热电工业数据异常检测方法，其特征在于，包括：/n实时获取d维度的热电工业数据作为样本，按照时间顺序存储至数据集S；/n将数据集S所分布空间的每一维划均分为相等的m个间隔段，生成不相交的网格；其中
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