[发明专利]一种基于时频图像信息的配电网单相接地故障选线方法在审

专利信息
申请号: 201910769648.8 申请日: 2019-08-20
公开(公告)号: CN110346692A 公开(公告)日: 2019-10-18
发明(设计)人: 冯光;吴桐;王鹏;袁嘉玮;徐铭铭;马建伟;陈明;王磊;焦在滨 申请(专利权)人: 国网河南省电力公司电力科学研究院;西安交通大学
主分类号: G01R31/08 分类号: G01R31/08;G01R31/02
代理公司: 西安通大专利代理有限责任公司 61200 代理人: 贺小停
地址: 450000 河*** 国省代码: 河南;41
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摘要: 发明公开了一种基于时频图像信息的配电网单相接地故障选线方法,该方法利用搭建的配电网模型,生成了单相接地故障后的各线路首端零序电流波形,经过相应的转换后得到了对应的时频图像,以此生成了对应的训练集。并用该训练集训练了卷积神经网络,得到故障选线模型,然后利用同一配电网模型再次生成故障时频图像,作为测试集,输入卷积神经网络得到各线路对应的网络输出值,选取输出值最大的线路为故障线路,最终取得了良好的选线效果。本发明方法能够在配电网发生单相接地故障时准确地选出故障线路,这对结构复杂多变,故障信号微弱的配电网的故障诊断、可靠运行具有重要意义。
搜索关键词: 单相接地故障 配电网 时频 选线 卷积神经网络 配电网模型 故障线路 图像信息 训练集 图像 故障信号 故障选线 故障诊断 可靠运行 零序电流 网络输出 线路首端 重要意义 测试集 并用 输出 转换
【主权项】:
1.一种基于时频图像信息的配电网单相接地故障选线方法,其特征在于,包括以下步骤:步骤1、建立配电网模型,该模型由同步发电机模型、变压器模型、线路模型和负荷模型组成,并利用该配电网模型进行配电网单相接地故障仿真;步骤2、将故障仿真得到的数据转换为对应的时频图像信息;步骤3、利用仿真得到的时频图像信息数据训练卷积神经网络,得到卷积神经网络选线模型;步骤4、获取配电网单相接地故障后的故障数据,并转换成时频图像信息,利用卷积神经网络模型对单相接地故障进行选线。
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