[发明专利]一种基于自适应神经模糊推理系统的配电网故障选线方法有效
| 申请号： | 201910769652.4 | 申请日： | 2019-09-27 |
| 公开（公告）号： | CN110488152B | 公开（公告）日： | 2021-06-22 |
| 发明（设计）人： | 冯光;袁嘉玮;王磊;吴桐;马建伟;王鹏;徐铭铭;陈明;焦在滨 | 申请（专利权）人： | 国网河南省电力公司电力科学研究院;西安交通大学;国家电网有限公司 |
| 主分类号： | G01R31/08 | 分类号： | G01R31/08 |
| 代理公司： | 西安通大专利代理有限责任公司 61200 | 代理人： | 贺小停 |
| 地址： | 450052 河*** | 国省代码： | 河南;41 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于自适应神经模糊推理系统的配电网故障选线方法，该方法利用小波包变换提取故障后线路中的波形相关量、衰减直流分量和能谱熵量，生成故障特征矩阵，通过对故障特征矩阵做特殊的归一化处理，消除了不同故障条件下判据失效的影响；利用自适应神经模糊推理系统学习模糊理论中的模糊逻辑规则及隶属度函数参数，避免了人为选取隶属度函数和权重系数的主观性；根据多判据融合结果，实现不同判据之间的优势互补。本发明方法不受配电网网络结构变化和接地点过渡电阻的影响，大大增加了系统运行的可靠性和安全性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 自适应 神经 模糊 推理 系统 配电网 故障 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于自适应神经模糊推理系统的配电网故障选线方法，其特征在于，包括以下步骤：/n步骤1、当配电网线路发生故障时，采集故障后的线路A、B、C三相电流，将采集到的三相电流采样值求和得出零序电流的采样值；/n步骤2、利用小波包变换提取每条线路零序电流中的波形相关量、衰减直流分量和能谱熵量，形成故障特征矩阵；/n步骤3、采用不同的数据处理方法对故障特征矩阵进行归一化，得到归一化矩阵；/n步骤4、利用归一化矩阵训练自适应神经模糊推理系统，得到自适应神经模糊推理系统的故障选线模型，利用自适应神经模糊推理系统的故障选线模型进行故障选线。/n
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