[发明专利]人机对话的自主学习方法、自主学习系统及存储介质在审
申请号: | 201910770390.3 | 申请日: | 2019-08-20 |
公开(公告)号: | CN110516056A | 公开(公告)日: | 2019-11-29 |
发明(设计)人: | 孙非凡;孙信中;吴涵渠 | 申请(专利权)人: | 深圳市奥拓电子股份有限公司 |
主分类号: | G06F16/332 | 分类号: | G06F16/332;G06F16/36;G06F16/35;G06N20/00 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 518000 广东省深圳市*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | 本申请涉及一种人机对话的自主学习方法、自主学习系统及存储介质。人机对话的自主学习方法包括步骤:获取人机对话语料,将人机对话语料整理和记录形成对话流水及学习表;对对话流水进行对话意图分析;将对话意图与对话模型进行匹配,得到对话意图匹配置信度;按照对话意图匹配置信度及预设学习阈值对对话流水进行分类;根据分类及学习表确定学习方式。自主学习系统能够高效快速准确的完成真实环境下的对话语料收集和学习工作,增强了学习库内的对话模型的泛化处理能力。 | ||
搜索关键词: | 对话 人机对话 学习 匹配 自主学习系统 对话模型 流水 置信度 语料 存储介质 高效快速 学习方式 意图分析 语料收集 真实环境 分类 预设 记录 申请 | ||
【主权项】:
1.一种人机对话的自主学习方法,其特征在于,包括步骤:/n获取人机对话语料,将人机对话语料整理和记录形成对话流水及学习表;/n对对话流水进行对话意图分析,得到对话意图;/n将对话意图与对话模型进行匹配,得到对话意图匹配置信度;/n按照对话意图匹配置信度及预设学习阈值对对话流水进行分类;/n根据分类及学习表确定学习方式。/n
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