[发明专利]一种微信文章真实阅读率的预测方法、装置及设备在审
| 申请号： | 201910770567.X | 申请日： | 2019-08-20 |
| 公开（公告）号： | CN110570025A | 公开（公告）日： | 2019-12-13 |
| 发明（设计）人： | 王新乐;薛睿蓉 | 申请（专利权）人： | 精硕科技(北京)股份有限公司 |
| 主分类号： | G06Q10/04 | 分类号： | G06Q10/04;G06F16/2458;G06N20/00 |
| 代理公司： | 11262 北京安信方达知识产权代理有限公司 | 代理人： | 王康;栗若木 |
| 地址： | 100080 北京市海淀*** | 国省代码： | 北京;11 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 一种微信文章真实阅读率的预测方法、装置及设备，其中，所述方法包括：根据微信文章的静态数据和时间序列数据提取特征数据；根据所述特征数据构建机器学习模型；采用所述机器学习模型对微信文章真实阅读率进行预测。本申请实施例结合静态数据和时间序列数据，即利用了静态数据，又使用时间序列数据扩充了特征，弥补了静态数据对监测时间敏感的缺点；而且使用了一套特征工程化方法，提取了大量特征，扩充了数据维度，即降低了人工筛选特征的成本，又提高了模型的泛化性，通过特征工程提取海量特征数据，用机器学习模型进行特征筛选，减少人为经验的判断，有效提高真实阅读率的预测精度。 | ||
| 搜索关键词： | 静态数据 机器学习模型 时间序列数据 特征数据 阅读 预测 装置及设备 人工筛选 时间敏感 数据维度 特征筛选 提取特征 泛化性 工程化 构建 监测 申请 | ||
【主权项】：
1.一种微信文章真实阅读率的预测方法，其特征在于，包括：/n根据微信文章的静态数据和时间序列数据提取特征数据；/n根据所述特征数据构建机器学习模型；/n采用所述机器学习模型对微信文章真实阅读率进行预测。/n
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于精硕科技(北京)股份有限公司，未经精硕科技(北京)股份有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201910770567.X/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 同类专利
- 专利分类
G06 计算；推算；计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政；管理
G06Q10-02 .预定，例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理，例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源；企业规划；组织模型
G06Q10-08 .物流，例如仓储、装货、配送或运输；存货或库存管理，例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化，例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政；管理
G06Q10-02 .预定，例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理，例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源；企业规划；组织模型
G06Q10-08 .物流，例如仓储、装货、配送或运输；存货或库存管理，例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化，例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
